L’IA n’est pas qu’un objet de débats politiques, de fantasmes singularistes et d’Armageddon de l’emploi ! Dans la pratique, c’est aussi un sujet central pour de nombreuses entreprises. Les startups s’y sont mises en masse. Les grandes entreprises s’interrogent toutes sur la question.
L’ambition de cet ebook est de revenir au présent pour comprendre les applications de l’IA dans les entreprises et les aider à en tirer le meilleur parti. On sort des fantasmes et on rentre dans le concret. Ce qui n’empêche d’ailleurs pas de faire preuve de créativité et de résoudre de nouveaux problèmes de manière originale ni de se poser des questions sur le futur de l’emploi et de la société.
Cet ebook dans la tradition des publications de ce blog est une importante mise à jour d’une compilation de neuf articles sur les Avancées de l’Intelligence Artificielle que j’avais publiés entre mars et mai 2016.
Depuis mi 2016, de l’eau a coulé sous les ponts. Le marché de l’IA se structure rapidement. On comprend mieux comment les briques technologiques de l’IA sont assemblées par les uns et les autres, éditeurs de logiciels, fournisseurs de solutions en cloud, startups et autres. Le marché du hardware spécialisé autour de l’IA prend aussi forme, des data centers aux objets connectés en passant par les smartphones. Cette nouvelle édition me permet d’ailleurs de corriger un bon nombre d’erreurs techniques ou d’appréciation qui émaillaient la première édition de ce texte.
Si l’effet de mode et de suivisme battent leur plein, les tenants et aboutissants technologiques de l’IA ne sont pas encore bien compris. Appréhender le fonctionnement du deep learning pour pouvoir en saisir le potentiel mais aussi les limites demande un peu d’effort. Est-ce que le deep learning est si miraculeux et universels que la propagande innovationnelle le laisse à penser ? Bien non !
Qui plus est, l’intelligence artificielle n’est pas un produit. Elle ne se présente pas sous la forme de logiciels packagés traditionnellement comme un traitement de texte, une application mobile ou un système d’exploitation. Il n’y a pas de logiciels d’intelligence artificielle mais des solutions d’intelligence artificielle très variées qui s’appuient sur plusieurs dizaines de briques logicielles différentes qui vont de la captation des sens, notamment audio et visuels, à l’interprétation des informations, au traitement du langage et à l’exploitation de grandes bases de données et de connaissances structurées ou non structurées. Leur création et intégration est encore une affaire de bricolage faite de tâtonnements. Nous en sommes toujours à l’âge de pierre, avec seulement une cinquantaine d’années de recul sur la question et une dizaine d’année pour ce qui est du deep learning.
L’IA est un grand tonneau des Danaïdes. On n’a jamais tout compris ni appréhendé tous les domaines d’applications de l’IA. Contrairement à une pensée répandue, les techniques et méthodes de l’IA évoluent sans cesse. Ce n’est pas qu’une question de puissance de machine ou de volume de données. Chercher un “expert en IA” revient maintenant à demander “un expert en logiciels” ou un “expert en informatique” sans compter le top avec “l’expert en transformation digitale”. L’IA rassemble un grand nombre de spécialités.
[ ATTENTION : une version actualisée en novembre 2018 de cet ebook qui fait 522 pages est disponible ici ]
Voici donc la couverture et le lien pour télécharger cet ebook de 362 pages au format PDF.
Il est aussi récupérable au format epub sur ce lien.
Ce gros document qui est structuré en huit grandes parties :
Grands courants de l’IA : qu’est-ce que l’IA ? D’où vient cette appellation ? Pourquoi personne n’est d’accord sur le sens qu’il faut lui donner ? Comment l’IA est-elle segmentée ? Quels sont ses grands courants intellectuels ? Comment cette discipline nouvelle a-t-elle progressé depuis les années 1950 ? Pourquoi a-t-elle connu deux grands hivers et qu’est-ce qui explique la dynamique actuelle ?
Briques fondamentales de l’IA : quelles sont les principales briques mathématiques et algorithmiques de l’IA ? Les progrès récents viennent-ils du logiciel, du matériel ou des données ? Qu’est-ce que le machine learning et comment le met-on en œuvre d’un point de vue pratique ? Quid du deep learning et de ses nombreuses variantes ? Et les systèmes experts, pourquoi en parle-t-on moins que pendant les années 1980 ? Comment les briques d’intelligence artificielle progressent-elles ? Quid de l’intelligence artificielle généralisée ? Est-ce un fantasme ? Quels sont les outils de création d’applications d’IA et pourquoi la majorité sont-ils open source ? Comment fait-on de la programmation en IA ?
IA et infrastructure informatique : quelles sont les ressources matérielles qui font avancer l’IA ? Comment évolue l’application de la loi de Moore ? Pourquoi fait-on maintenant appel à des GPU et à des processeurs neuromorphiques pour les applications de l’IA ? Comment se distinguent-ils ? Quels sont les nouveaux acteurs de ce marché ? Pourquoi il y-a-t-il une grande différence entre l’entrainement d’une IA et son exécution ? Quel est le rôle des capteurs et des objets connectés ? Comment sont gérées les ressources en cloud de l’IA ainsi que du côté des systèmes embarqués ?
Applications génériques de l’IA : quelles sont les applications génériques et horizontales de l’IA, dans le traitement de l’image, du langage et de la parole, dans la robotique, dans le marketing, les RH ainsi que dans la cybersécurité ?
Applications métiers de l’IA : quelles sont les grandes applications et études de cas de l’IA selon les marchés verticaux comme les transports, la santé, la finance, l’assurance, la distribution, les médias, le tourisme, l’agriculture, les métiers juridiques, l’éducation, les services publics, la défense et le renseignement ? Pourquoi certains de ces marchés sont plus dynamiques que d’autres ? Comment les startups permettent aux entreprises d’innover dans ces différents marchés ?
Acteurs de l’IA : quelle est la stratégie et quelles sont les offres en IA des GAFAMI étendus, dont IBM, Google, Microsoft, Facebook, SalesForce, Oracle et plein d’autres encore. Comment se développent les startups en général et puis celles de l’écosystème français en particulier ? Comment détecter de l’IA washing chez les startups et autres acteurs de l’écosystème ? Comment les solutions d’intelligence artificielle sont-elles commercialisées ? Quelle est la part qui relève de produits et celle qui dépend des services et des données ?
L’IA dans la société : pourquoi les points de vue sur l’impact potentiel de l’IA sur les métiers et sur la société en général sont-ils si variés et contradictoires ? Comment l’IA et la robotique vont transformer les métiers dans le futur ? Est-ce un tsunami qui se prépare ? Que disent les experts sur le sujet ? Quelles sont les limites des prédictions ? Comment éviter de se faire robotiser ? Comment se préparer au niveau des compétences ?
L’IA et l’entreprise : comment les entreprises peuvent-elles intégrer l’IA dans leur stratégie ? Quelles sont les bonnes pratiques ? Comment gérer les compétences ? Peut-on benchmarker l’IA ? Comment s’organiser ? Comment intégrer l’IA dans les autres dynamiques d’innovations liées au numérique ? Comment va évoluer le métier de développeur ?
Pour conclure, une petite page de publicité ! Je deviens formateur en usages de l’IA ! En l’occurrence, dans le cadre d’une formation de deux jours organisée par Cap Gemini Institut, les 27-28 novembre 2017, 9-10 avril et 28-29 mai 2018 (synopsis et inscription). Avec un programme voisin de la teneur de l’ebook, mis à jour et complété d’exercices pratiques sur le choix de projets d’IA pour l’entreprise.
Le contenu de cet ebook est aussi déclinable dans tous les formats imaginables pour de la vulgarisation en conférences, séminaires et ateliers de brainstorming de format variable, avec une spécialisation possible sur un grand nombre de marchés verticaux (santé, transports, banque, assurances, juridique, etc). L’écrit, c’est bien pour ceux qui ont du temps ! Mais l’oral complète bien pour ceux qui n’en ont pas assez !
Bonne lecture !
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Articles
Merci Olivier, vos passions nous éclairent, vous lire est un plaisir instructif, indispensable. Merci encore pour ce partage éclairé et éclairant.
P100: coquille “Ces processeurs peuvent comprennent en général “
Les usages de l’#IntelligenceArtificielle, l’#ebook d’@olivez sur la réalité de l’IA, ses acteurs et applications ➡️ https://t.co/8ZTNfA7Tku
@DanielHerbera @ThomasClone @ylecun @JP_Elkabbach et un ebook gratuit en complément https://t.co/9HJW3TPLME
Merci Olivier d’avoir réussi à ne pas citer une seule fois en 362 pages, la startup Neuron Data créée en 1985 par trois français dans la Silicon Valley, à l’époque où la mode complaisante des mondanités entrepreneuriales d’Etat était bien mal vue ! Nexpert et Nexpert Object furent les environnements de développement de systèmes experts les plus utilisés dans le monde pendant ces décennies pionnières.
Ceux qui ne peuvent se rappeler le passé sont condamnés à le répéter, etc., etc. Souhaitons meilleure chance à la France “Republique Startup de l’IA”, que la dernière fois ; à la lecture de son historiographie bien sélective par son héraut auto-proclamé, on m’excusera de rester circonspect.
Jean-Marie Chauvet
J’ai ajouté une mention de ND dans la rubrique sur les systèmes experts.
Les oubliés se plaignent toujours. C’est le risque de n’importe quelle publication !
Cool, merci Olivier et no harm intended. Au plan historique le bouquin de Harvey Newquist reflète pas mal l’état d’esprit de cette première génération d’IA appliquée et d’usages industriels des systèmes experts.
Toujours circonspect,
Jean-Marie Chauvet
Je vais regarder cela. Je suis d’ailleurs à la recherche d’études de cas récentes d’applications des systèmes experts / moteurs de règles / solveurs pour alimenter la prochaine édition de mon ebook qui est fait pour s’améliorer dans le temps.
Merci Olivier… Ce document soulève beaucoup de points. La note de bas de page à propos de l’IAwashing (p9) est éclairante en proposant de s’intéresser au CV des équipes techniques des entreprises déclarant faire de l’IA… La guerre économique bat son plein dans ce secteur.
“L’#IA est un grand tonneau des Danaïdes” Un ebook d’@olivez Ezratty à découvrir au plus vite !… https://t.co/ifTwyMLbWE
Ebook ultra complet !
excellent e-book pour bien comprendre ce qu’est l’IA de @olivez https://t.co/in0dRTmMUb
Bonjour,
serait-il possible de le proposer au format epub?
merci,
cordialement,
Il l’est. Le lien est indiqué en-dessous de la couverture dans l’article. C’est un test d’attention ! 🙂
Lecture passionnante #IA je recommande @olivez https://t.co/nXLQK6IbvK
Une saine lecture par @oezratty ! https://t.co/L084oJyg4v
Bravo pour ce livre, que je viens de commencer. Un gros boulot pour démystifier le sujet…
2 petites remarques:
– P20, c’est plutôt “algorithme génétique” qu'”algorithme générique”, je pense.
– P39: les entrées, c’est les xn, et les poids les wn, plutôt que l’inverse. Et la note de bas de page 27 est ambiguë: un neurone ne possède qu’un unique axone.
A lire absolument passionnant : du concret sur l’IA “Les usages de l’intelligence artificielle” de @olivez sur… https://t.co/l3EjZjud8Y
Le rapport indispensable d’@olivez sur les formes d’ #IntelligenceArtificielle et leurs applications concretes.… https://t.co/CS9R2BGfEQ
Bon, je continue de lire, toujours aussi passionnant…
C’est une cible très mouvante, mais je pense qu’il faudrait un peu actualiser la partie sur les outils du deep learning (P62-66) en mentionnant quand même Caffe2, que Facebook a opensourcé en avril, vue l’importance que Caffe2 prend dans les communautés.
Aussi, petites typos, remplacer Skymake par Skylake (P102) et HMB2 par HBM2 (P117).
— Olivier
Le journal d’un nageur de l’ère post-Trump
Merci à nouveau pour ces commentaires !
J’ai intégré les corrections. Et aussi ajouté PyTorch au passage dans le tableau.
Les modes vont et viennent avec ces différents outils ! Un peu comme pour les frameworks JabaScript pour les front-end web !
Pour bien faire, il faudrait expliquer la différence entre langage statique et dynamique. Je réserve cela pour la prochaine édition du doc!
Bonjour Olivier,
Il manque le mot “nombre” dans la dernière phrase avant le lien vers votre livre : “L’IA rassemble un grand […] de spécialités”.
Bravo en tout cas pour cette publication que je vais m’empresser de lire.
Vincent
Tes premiers mots en intelligence artificielle par @frenchweb https://t.co/ZkS8dqSMCX Et si t’es chaud, y’a le eboo… https://t.co/GLs8bklRIR
Enfin un article sur l’IA bien documenté et largement illustré (cf. également les Usages de l’IA du même auteur :… https://t.co/Lg5PsFiVgQ
Les usages de l’#IntelligenceArtificielle, l’#ebook d’@olivez sur la réalité de l’IA, ses acteurs et applications… https://t.co/vSQRDr3LUv
#ebook: Les usages de l’#IA par @olivez , 362 pages d’étude sur ses retombées dans la société
https://t.co/nQt56TLvM9
Je partage ici l’ebook “Les usages de l’intelligence artificielle” de @olivez : un beau travail très bien documenté… https://t.co/rqb8ZUY1HO
Un ebook d’@olivez Ezratty à découvrir au plus vite ! “Les usages de l’intelligence artificielle” : la réalité de l… https://t.co/TjuuGxxnxK
Un incontournable sur IA https://t.co/AVYIlXtrWJ
Merci Olivier
Je signale juste aux gens que ça intéresse que les candidatures pour la toute nouvelle formation gratuite Développeur•euse data IA de Microsoft et de Simplon sont ouvertes donc si vous voulez apprendre et travailler dans le domaine ça se passe sur https://simplon.co/les-formations-longues/i-a/ et qu’on cherche des intervenants et des formateurs 😉
Bonjour,
Petite correction : Feedzai est une société Européenne, créée au Portugal par des Data Scientistes de l’Agence Spatiale Européenne.
Pour se developper à l’internationale, le CEO a du s’installer dans la Silicon Valley, comme le font d’ailleurs pas mal d’entrepreneur Français.
Je suis à votre disposition si vous souhaitiez mieux connaitre notre entreprise.
Vous pouvez me contacter à jean-damien.rubal@feedzai.com …
Bine à vous,
Jean-Damien
Le bureau est com-plè-te-ment vide, 0 meetings de le journée, et du coup beaucoup de temps pour une petite lecture… https://t.co/z4NqKJP1wh
Bonjour Olivier,
Je termine ton ouvrage : bravo!
Je me rends compte qu’il y a toute une page de l’IA en France qui n’est pas écrite et qui mériterait sans doute de l’être. Ce n’est pas une critique pour ton travail super. Il m’a permis de prendre conscience que les projets industriels qui ont été réalisés dans les années 85-95 sont encore de sacrés références et ne sont pas connus. C’était avant l’hiver de l’IA…
La balle est dans mon camp !
Amicalement
On ne dira jamais assez de bien du travail de @olivez sur l’intelligence artificiel : son ebook… https://t.co/pvxv45nbzd
Les usages de l’intelligence artificielle
Tout le monde devrait avoir lu cette somptueuse publication de @olivez su… https://t.co/Y2uFtw7Bo9
Pour approfondir les propos de @olivez retrouvez les 362 pages des usages de l’intelligence artificielle
Un ebook passionnant et instructif sur l’#IA.. A lire !
Un grand merci Olivier pour ce minutieux travail de compilation et de recherche.
Merci aussi pour ce précieux partage.
Vive les personnes qui comme vous prônent l’open source, cela nous permet ici d’accéder à un savoir !!
Si le cœur vous en dit, je vous invite à aller faire un tour sur un de mes posts qui présente un programme que je dirige cette année à l’EM-Lyon (Ecole de management de Lyon) qui se nomme Transforming Early Maker : https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6439788833134510080
Si vous êtes intéressé, n’hésitez pas à revenir vers moi, je vous inviterai avec plaisir !
Bravo pour votre initiative.
Je travaille en ce moment à l’actualisation des “Usages de l’IA”, à paraître en octobre/novembre prochain. Beaucoup de travail car les choses changent vite dans l’IA !
Merci Olivier pour ce ebook passionnant.
Oui, les technologies d’IA utilisées aujourd’hui n’ont pas le même degré de maturité et sont en perpétuelle amélioration. Le champ des usages s’élargit et il va falloir aller au bout des use-case commencés depuis des années comme les chatbots, NLP, … qui intègrent des tâches de plus en plus complexes avec et gagnant encore en autonomie et en flexibilité.