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Trois ans après le lancement de son GPU V100 de génération Volta qui est devenu un standard de l’équipement de data-centers pour alimenter nombre d’applications de deep learning et machine learning, Nvidia lançait enfin son successeur, le A100 Ampere, le 14 juin 2020. Cela faisait un bout de temps que je l’attendais.
J’anticipais ce lancement au printemps 2020 dans le dernier Rapport du CES 2020. Le voici donc enfin arrivé !
Comme j’aime bien dépiauter les processeurs extrêmes, celui-là est passé à la moulinette ! Cela vous changera des qubits de l’informatique quantique que j’ai l’habitude de couvrir depuis deux ans (mais nous y reviendrons, ne vous inquiétez pas…) ! Au passage, je tente de répondre dans cet article à quelques de questions de newbie que je me posais sur les calculs de matrices et d’expressions mathématiques à base de nombres flottants.
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Voici mon quinzième et dernier Rapport du CES de Las Vegas, édition 2020.
Il se situe dans la lignée des précédents et consolide une année d’actualité technologique. Et pour cause puisque tout n’est pas annoncé au moment du CES. Ce grand salon permet de prendre une photo instantanée géante de l’industrie des technologies destinées au grand public. Je préfère analyser le film avec un séquencement bien connu dans l’innovation : de la recherche, de l’ingénierie, des composants électroniques et autres, des infrastructures (de télécommunications, routières, aéroportuaires, …) puis des produits et des solutions. On ne peut pas appréhender convenablement un produit isolé sans s’intéresser à son amont. L’exemple classique est celui des smartphones : leurs fonctionnalités d’aujourd’hui dépendent des avancées de l’année passée dans les processeurs, les écrans et les batteries.
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Je reprends ici une tradition lancée en 2008 consistant à compiler quelques prévisions diverses sur l’année qui démarre. Vous pouvez vérifier le sérieux tout comme le manque de sérieux de l’exercice dans les épisodes précédents pour 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009 et 2008.
Comme je le faisais remarquer en 2019, ces prévisions à 12 mois enfoncent généralement des portes bien ouvertes ou au contraire, sont totalement à côté de la plaque lorsqu’elles sont trop précises. Elles mettent aussi en exergue les biais et métiers de leurs auteurs. L’examen de mon post de 2019 est éloquent de ces points de vue-là et vous pouvez faire le point vous-mêmes en le parcourant. L’exercice des prévisions est à préférer sur un terme moyen de 3 à 10 ans pour intégrer la durée moyenne des cycles d’adoption des innovations. Au-delà, cela devient généralement de la science-fiction.
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