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Le 9 janvier 2020 à Paris, la Députée Paula Forteza remettait au gouvernement le Rapport qui lui avait été commandé fin mars 2019 par le Premier Ministre au sujet des technologies quantiques. Il est dénommé de manière très volontariste “Quantique : le virage technologique que la France ne ratera pas” (lien pour le téléchargement et vidéo de l’événement).
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Le jour même où je publiais l’édition 2019 de l’ebook Comprendre l’informatique quantique (504 pages), un rapport de recherche était éventé temporairement sur le site de la NASA selon lequel Google aurait atteint la suprématie quantique. Il était d’abord repéré par le Financial Times. J’évoquais bien cette échéance et sa signification dans l’ebook, mais sans date précise. Je me suis alors empressé de mettre à jour l’ebook pour intégrer cette nouvelle significative.
Pour mémoire, on atteint la suprématie quantique avec un ordinateur quantique lorsque celui-ci est capable d’exécuter un algorithme donné (pas tous…) qu’il est impossible de faire tourner avec son équivalent classique dans un temps d’échelle humaine sur les supercalculateurs les plus puissants du monde. L’expression de suprématie quantique a été lancée en 2011 par John Preskill, qui œuvre à l’Université CalTech aux USA.
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La veille technologique a ceci de merveilleux que l’on tombe régulièrement à la fois sur de véritables bijoux comme le processeur de Cerebras que j’ai pu décrire en détail dans un article précédent et sur des prouesses qui génèrent un doute profond, et qui entraînent une indescriptible envie de faire un bon fact-checking scientifique.
En travaillant sur la mise à jour annuelle de mes gros ebooks sur l’informatique quantique et sur l’intelligence artificielle, à paraître respectivement en septembre et novembre 2019, je suis tombé sur la mystérieuse startup MemComputing (2016, USA). Elle développe un processeur de calcul qui pourrait accélérer significativement les calculs de problèmes complexes dont celui de l’entraînement de modèles de deep learning.
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