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Le 2 mars 2020, Honeywell annonçait avoir mis au point un ordinateur quantique qui serait le plus puissant du monde et doublerait la puissance par rapport au record précédent qui serait détenu par IBM. La communication initiale d’Honeywell a été reprise à l’unisson par les médias du monde entier. Ca flashait bien et faisait suite à l’annonce remarquée de la suprématie quantique de Google en septembre/octobre 2019.
Évidemment, cette annonce aiguise la curiosité. Est-elle documentée techniquement ? Peut-on s’en faire une idée plus précise ? Est-ce que le volume quantique d’IBM rime à quelque chose ? Cette annonce est-elle exagérée ? Est-ce une annonce significative ? Peut-on en tirer des leçons pour les efforts français dans les technologies quantiques ? Réponses : six fois oui ! Que nous allons détailler ici même. Accrochez-vous, c’est un peu technique au début mais les dernières parties le sont beaucoup moins !
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Voici mon quinzième et dernier Rapport du CES de Las Vegas, édition 2020.
Il se situe dans la lignée des précédents et consolide une année d’actualité technologique. Et pour cause puisque tout n’est pas annoncé au moment du CES. Ce grand salon permet de prendre une photo instantanée géante de l’industrie des technologies destinées au grand public. Je préfère analyser le film avec un séquencement bien connu dans l’innovation : de la recherche, de l’ingénierie, des composants électroniques et autres, des infrastructures (de télécommunications, routières, aéroportuaires, …) puis des produits et des solutions. On ne peut pas appréhender convenablement un produit isolé sans s’intéresser à son amont. L’exemple classique est celui des smartphones : leurs fonctionnalités d’aujourd’hui dépendent des avancées de l’année passée dans les processeurs, les écrans et les batteries.
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Je reprends ici une tradition lancée en 2008 consistant à compiler quelques prévisions diverses sur l’année qui démarre. Vous pouvez vérifier le sérieux tout comme le manque de sérieux de l’exercice dans les épisodes précédents pour 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009 et 2008.
Comme je le faisais remarquer en 2019, ces prévisions à 12 mois enfoncent généralement des portes bien ouvertes ou au contraire, sont totalement à côté de la plaque lorsqu’elles sont trop précises. Elles mettent aussi en exergue les biais et métiers de leurs auteurs. L’examen de mon post de 2019 est éloquent de ces points de vue-là et vous pouvez faire le point vous-mêmes en le parcourant. L’exercice des prévisions est à préférer sur un terme moyen de 3 à 10 ans pour intégrer la durée moyenne des cycles d’adoption des innovations. Au-delà, cela devient généralement de la science-fiction.
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