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En septembre 2018, je publiais la première édition de l’ebook Comprendre l’informatique quantique. Comme pour l’ebook Les usages de l’IA, il couvre un domaine qui évolue assez rapidement. Ma compréhension du sujet évolue aussi, même si, peut-être, un peu moins rapidement.
Après une mise à jour légère de l’ebook publiée en novembre 2018, nous voici presque un an plus tard et avec une mise à jour majeure qui m’a bien pris tout l’été 2019. Quantitativement, on passe de 342 à 504 pages. Oups. Encore de l’embonpoint ! Mais la structure du document n’a pas changé significativement. Et la pédagogie s’est améliorée à différents endroits.
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La veille technologique a ceci de merveilleux que l’on tombe régulièrement à la fois sur de véritables bijoux comme le processeur de Cerebras que j’ai pu décrire en détail dans un article précédent et sur des prouesses qui génèrent un doute profond, et qui entraînent une indescriptible envie de faire un bon fact-checking scientifique.
En travaillant sur la mise à jour annuelle de mes gros ebooks sur l’informatique quantique et sur l’intelligence artificielle, à paraître respectivement en septembre et novembre 2019, je suis tombé sur la mystérieuse startup MemComputing (2016, USA). Elle développe un processeur de calcul qui pourrait accélérer significativement les calculs de problèmes complexes dont celui de l’entraînement de modèles de deep learning.
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Après avoir traité avec grande légèreté le sujet du management quantique, je reviens aux choses sérieuses avec une actualité de l’IA qui mérite le détour, l’annonce de Cerebras de création du plus grand processeur d’IA (ou tout court) au monde.
Il est dédié à l’entraînement et à l’inférence de solutions de machine learning et de deep learning. Pour comprendre cette annonce, il faut revenir aux basiques. Le machine learning et sa forme la plus avancée, le deep learning requièrent des masses de calcul impressionnantes, surtout lors des phases d’entraînement des modèles. Ils sont à la base d’une bonne part actuelle des solutions de l’intelligence artificielle, que ce soit en particulier pour le traitement de l’image et celui du langage.
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