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Après avoir brossé un tableau général des acteurs du marché des ordinateurs quantiques dans cette longue série estivale destinée à décrypter le complexe monde de l’informatique quantique, nous allons creuser l’offre des ordinateurs quantiques adiabatiques utilisant le recuit quantique.
Le recuit quantique, “quantum annealing” en anglais, est une technologie particulière d’ordinateur quantique qui repose bien sur la mécanique quantique et des qubits, mais avec des caractéristiques et niveaux de performance intermédiaires entre ceux des supercalculateurs traditionnels et ceux des ordinateurs quantiques universels. Il n’existe qu’un seul acteur commercial sur ce marché : le Canadien D-Wave. Le principe général consiste à établir des liaisons entre qubits avec des poids, comme dans des réseaux de neurone du deep learning, puis à faire trouver un point d’équilibre au système en modifiant ces poids pour identifier un minimum énergétique de l’ensemble. Ce minimum doit correspond à la solution recherchée du problème. Le processus est dit adiabatique car il n’y a pas de transfert énergétique entre le chipset de l’ordinateur et son environnement.
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Maintenant que nous avons fait le tour des principes généraux d’un ordinateur quantique universel puis de leurs algorithmes et applications, nous voici à l’étape d’un panorama des acteurs que sont les constructeurs d’ordinateurs quantiques. Ils sont principalement Américains ou Canadiens. Cependant, pour quasiment toutes les technologies d’ordinateurs quantiques, divers laboratoires de recherche veillent au grain pour faire avancer l’état de l’art sans qu’il soit encore récupéré par une entreprise privée. Je les évoquerai lorsque cela sera nécessaire.
Les paramètres clés d’un ordinateur quantique
La partie descriptive du fonctionnement d’un ordinateur quantique s’appuyait sur sa déclinaison la plus courante et celle qui a probablement le plus bel avenir : l’ordinateur quantique universel doté de portes quantiques construites autour de registres de qubits. Mais ce n’est pas la seule architecture d’ordinateur quantique.
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Dans les parties précédentes de cette longue série sur l’informatique quantique, nous avons examiné les grands algorithmes disponibles pour le calcul quantique, la théorie de la complexité puis les outils de développement. Les algorithmes évoqués étaient dans l’ensemble de bas niveau. Il reste à les assembler dans des solutions métiers, marché par marché. Le secteur du calcul quantique est encore des plus immatures. Et pour cause puisque les ordinateurs quantiques sont très limités à ce stade.
Nous en sommes aujourd’hui dans une étape équivalente à celle de l’industrie informatique au milieu des années 1950, une époque où l’industrie du logiciel était plus que balbutiante. C’était aussi les débuts de l’intelligence artificielle avec le fameux Summer Camp de Darmouth de l’été 1956 dont certains des travaux, notamment sur la vision artificielle, n’ont pu aboutir que plus de 30 ans après, avec l’invention des réseaux convolutionnels de Yann LeCun, et depuis moins d’une demi-douzaine d’années, grâce aux progrès des GPU et autres processeurs spécialisés.
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