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Dans les épisodes précédents de la série des entretiens Decode Quantum enregistrés avec Fanny Bouton (OVHCloud) et Richard Menneveux (Frenchweb / Decode Media), nous avons surtout couvert les domaines du calcul quantique et de la métrologie quantique (écouter tous les épisodes). Les épisodes avec Eleni Diamanti et Elham Kashefi nous avaient toutefois permis de commencer à défricher le champ des télécommunications et de la cryptographie quantique. Nous voici à creuser la question avec un nouvel entretien enregistré en octobre 2020 avec Marc Kaplan, CEO et cofondateur avec Elham Kashefi et Josh Nunn de la startup Veriqloud.
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Dans ce nouvel épisode des entretiens Decode Quantum, enregistré avec Fanny Bouton et Richard Menneveux de Frenchweb / Decode Media, nous allons à la rencontre de Iordanis Kerenidis et d’un thème crucial à la croisée de deux chemins technologiques : l’intelligence artificielle (surtout le machine learning) et le calcul quantique. Et oui, les deux ont un lien. On peut utiliser le calcul quantique pour exécuter des algorithmes de machine learning et même des réseaux de neurones.
C’est un domaine exploratoire, encore en devenir, à la fois pour des raisons logicielles (le calcul quantique s’appuie sur des mécanismes qui relèvent de l’algèbre linéaire et les réseaux de neurones classiques utilisent des fonctions non linéaires, dites d’activation) et matérielles (les calculateurs quantiques d’aujourd’hui ont encore une puissance limitée par rapport aux besoins de ces algorithmes). Mais c’est prometteur.
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Après avoir découvert ce que faisait Atos dans les technologies quantiques dans le dernier podcast Decode Quantum, nous allons passer à un autre grand industriel français qui s’est investi dans le domaine, mais dans un créneau très différent, celui de la métrologie quantique : Thales. Cela complète l’entretien que nous avions eu en septembre avec Bruno Desruelle de Muquans.
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