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3 commentaires ont été soumis sous ce pseudo et avec le même email.
Le premier commentaire date du 16 janvier 2021 et le dernier est du 31 décembre 2021.
par rapport à la discussion p. 41 sur l’IA symbolique et le métier de Cycorp, une discussion très riche me semble-t-il, de fin 2019, sur ycombinator : https://news.ycombinator.com/item?id=21783828
“J’invente au passage un nouveau terme : le néganultracrépidarianisme qui consisterait à assumer de ne rien savoir sur tout ou presque, hors de sa spécialité. On peut même l’appliquer par modestie dans sa spécialité – comme le quantique pour ce qui me concerne – car comme le dit très bien Etienne Klein, pour savoir que l’on est incompétent, il faut être compétent.”
Héhé ! J’ai un vieux mot pour ça : “data driven” ! autrement dit “p’têt que j’y connais rien, mais j’ai les yeux en face des trous !”
Ce qui me permet d’ajouter à cette revue le thème des data. 2021 a été une année de bascule, je crois, de l’IA vers les data, avec notamment l’excellent projet de règlement européen sur l’IA, qui ne parle nulle part d’IA mais partout des usages des data.
Les besoins non couverts, et assez explicites, des entreprises en matière de data (technologies “intelligentes” de collecte, de stockage et gestion, d’interprétation…) restent immenses. Les budgets, c’est moins sûr (peut-être faudra-t-il la pression règlementaire). Les technologies, encore moins. Mais le potentiel de la communauté scientifique est très élevé. Ça peut catalyser / cristalliser quelque part très vite. Je crois !
Tout pareil que Jacques Froissant, et merci pour la pinte de sourires !
Je trouve tout de même au fil de ce billet au moins 5 ou 6 sujets bien prometteurs, entre les masques +, le boom des LIDAR, le scanner de polymères, le double numérique de bâtiment existant… et peut-être la fin de la très longue attente de “boards” collaboratifs fonctionnels dans la longue vraie vie ?
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