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D’accord avec la conclusion, “les études disent que…” me semblent à prendre avec la même dose de prudence que les “palmarès des 20, des 30…” qui comparent des choux et de carottes.
Ceci-dit la tendance à l’IA washing a succédé à l’innovation washing et à bien d’autres qui les ont précédés.
Au-delà des start-ups, ceci touche également des entreprises établis (technos ou non), où le fait de faire un chatbot avec un peu de NLP permet de cocher la case innovation et IA à peu de frais.
Au niveau des start-ups, on peut à mon sens distinguer deux familles celles qui font des outils IA ou des Ceci nécessite de s’appuyer sur une équipe disposant de talents technologiques (mais pas que) significatifs applications IA appliqués à un cas d’usage métier précis.
Ceci nécessite de s’appuyer sur une équipe disposant de talents technologiques (mais pas que) significatifs.
Il y a effectivement des choses prometteuses (voire plus que prometteuse).
Sous réserve d’inventaire, on peut envisager d’y investir si le couple risque / potentiel semble intéressant.
Je mets dans une autre case, des start-ups avec une faible base techno (voire sans CTO!) qui dans leur pitch mettent l’IA comme une voie d’usage des fonds.
Ça fait partie d’un de mes “tue l’amour” immédiats.