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2 commentaires ont été soumis sous ce pseudo et avec le même email.
Le premier commentaire date du 20 décembre 2017 et le dernier est du 22 décembre 2017.
Bien entendu !
Cependant la matrice d’impacts peut être assez rapidement complétée avec de l’expérience dans les projets IA et une bonne connaissance des métiers de l’entreprise.
Comme vous le disiez très justement dans votre livre sur l’usage de l’IA : l’intelligence artificielle peut faire peur (syndrome de Frankenstein, disparition des emplois…). Il faut alors accompagner les entreprises et leur faire comprendre que loin de faire disparaître des postes, l’IA transforme (notion “d’augmenté”) et crée des nouveaux besoins humains.
Bref, je pense que comme dans tout projet, l’entreprise est intéressée non seulement par la solution (très bien découpée dans votre article), mais également – et de plus en plus – par les conséquences (en particulier RH, culture d’entreprise…) sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’entreprise. On est là sur un grand débat : tsunami technologique, culture d’entreprise, humain vs IA… comment garder le juste milieu? (un nouvel article peut être?)
Je vais m’essayer à votre proposition de modèle en y ajoutant la dimension impact que je décris, et vous ferais un retour quand j’aurai quelque chose de satisfaisant ! 😉
Bonjour Olivier,
Toujours un plaisir et un enrichissement de lire vos articles.
Dans une étude de cas IA, je rajouterais néanmoins une matrice d’impacts (dont l’humain, trop souvent oublié).
Identifier l’ensemble des répercussions sur la chaîne de valeur de l’entreprise est nécessaire avant l’implémentation et requiert des compétences et une expérience en IA non négligeables.
Egalement, les projets IA que nous menons ont des impacts humains généralement plus forts que les projets de transformation plus “traditionnels”. Un point important à prendre en compte.
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