{"id":19525,"date":"2022-01-20T12:07:51","date_gmt":"2022-01-20T11:07:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/?p=19525"},"modified":"2022-01-21T09:18:46","modified_gmt":"2022-01-21T08:18:46","slug":"decode-quantum-jonas-landman","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/2022\/decode-quantum-jonas-landman\/","title":{"rendered":"Decode Quantum avec Jonas Landman"},"content":{"rendered":"<p>Pour ce <a href=\"https:\/\/www.frenchweb.fr\/decode-quantum-a-la-rencontre-de-jonas-landman-docteur-en-calcul-quantique-et-machine-learning\/431592\">36e \u00e9pisode<\/a> des entretiens Decode Quantum, Fanny Bouton et moi-m\u00eame recevions <strong>Jonas Landman<\/strong>.\u00a0C\u2019est un peu une premi\u00e8re car Jonas vient tout juste d\u2019obtenir sa th\u00e8se de doctorat en calcul quantique, plus pr\u00e9cis\u00e9ment dans le machine learning, soutenue en novembre 2021.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/widget.spreaker.com\/player?episode_id=48373378&amp;theme=light&amp;playlist=false\" width=\"100%\" height=\"200px\" frameborder=\"0\"><\/iframe><\/p>\n<p>Il a r\u00e9alis\u00e9 cette th\u00e8se au laboratoire IRIF du CNRS sous la direction de <strong>Iordanis Kerenidis<\/strong>, grand sp\u00e9cialiste du domaine. Ce n\u2019est donc pas par hasard si Jonas se retrouve maintenant chez QC-Ware. Il est en parall\u00e8le post-doc \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 d\u2019\u00c9dimbourg avec <strong>Elham Kashefi<\/strong>, comme l&#8217;avait \u00e9t\u00e9 longtemps avant <strong>Simon Perdrix<\/strong> qui \u00e9tait notre <a href=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/2022\/decode-quantum-avec-simon-perdrix\/\">pr\u00e9c\u00e9dent invit\u00e9<\/a>. Auparavant, Jonas \u00e9tait \u00e9l\u00e8ve \u00e0 l\u2019\u00c9cole Polytechnique et \u00e0 l&#8217;Universit\u00e9 de Berkeley pour un master. Cela fait d\u00e9j\u00e0 un parcours bien riche que nous allons d\u00e9couvrir avec lui.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/2022\/decode-quantum-jonas-landman\/jonas-landman\/\" rel=\"attachment wp-att-19526\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-19526\" src=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/Jonas-Landman.jpg\" alt=\"\" width=\"337\" height=\"352\" srcset=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/Jonas-Landman.jpg 1310w, https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/Jonas-Landman-287x300.jpg 287w, https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/Jonas-Landman-981x1024.jpg 981w, https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/Jonas-Landman-768x801.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 337px) 100vw, 337px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Voici les grandes questions que nous avons abord\u00e9 ensemble :<\/p>\n<ul>\n<li>Comment il a d\u00e9couvert le quantique, \u00e0 l&#8217;Universit\u00e9\u00a0 de Berkeley mais aussi via ses cours de physique quantique \u00e0 l\u2019\u00c9cole Polytechnique. Il avait notamment assist\u00e9 \u00e0 une conf\u00e9rence de <strong>Philippe Grangier<\/strong> et <strong>Jean Dalibard<\/strong> en 2014. Il a aussi eu l&#8217;occasion de rencontrer des chercheurs de r\u00e9f\u00e9rence comme <strong>Umesh Vazirani<\/strong> qui \u00e9tait le Directeur de th\u00e8se de Iordanis Kerenidis. Le Vazirani du fameux algorithme Berstein-Vazirani cr\u00e9\u00e9 en 1993, juste apr\u00e8s celui de David Deutsche en 1992 et avant celui de Peter Shor en 1994.<\/li>\n<li>Comment il a choisi le sujet de sa th\u00e8se qui est\u00a0disponible sur Arvix : <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2111.03598\">Quantum Algorithms for Unsupervised Machine Learning and Neural Networks<\/a>, Novembre 2021 (192 pages). Il l\u2019a soutenue avec un jury qui comprenait notamment Fr\u00e9d\u00e9ric Magniez et Elham Kashefi, mais aussi deux chercheurs des Universit\u00e9 de Waterloo et du Maryland.<\/li>\n<li>Nous \u00e9voquons aussi ses sources d&#8217;inspiration dans les sciences : la r\u00e9solution de casse-t\u00eates, l&#8217;int\u00e9r\u00eat pour les math\u00e9matiques et la physique, les questionnements m\u00e9taphysiques, les limites de la science, Godel, les limites du calcul (classes P et NP&#8230;).<\/li>\n<li>L&#8217;int\u00e9r\u00eat du calcul quantique pour le machine learning. Des algorithmes parfois plus rapide, d&#8217;autres fois non mais qui permettent de d\u00e9couvrir des choses diff\u00e9rentes dans les apprentissages non supervis\u00e9s et l&#8217;identification de nouvelles corr\u00e9lations.<\/li>\n<li>Les nouveaux algorithmes quantiques cr\u00e9\u00e9s conjointement avec Iordanis Kerenidis dans le cadre de sa th\u00e8se comme le clustering en K-means, le Spectral Clustering\u00a0 qui est plus compliqu\u00e9 que le K-means, les diagonalisations et recherche de vecteurs propres de matrices. Les cas d&#8217;usage pour la d\u00e9tection d&#8217;anomalies et de fraudes.<\/li>\n<li>Pourquoi les notions de classes de probl\u00e8mes sont rarement \u00e9voqu\u00e9es au sujet du machine learning classique.<\/li>\n<li>Comment les d\u00e9veloppeurs\/cr\u00e9ateurs d\u2019algorithmes quantiques dialoguent-ils (ou pas) avec les concepteurs d\u2019ordinateurs quantiques\u00a0?<\/li>\n<li>Quelles sont les contraintes mat\u00e9rielles associ\u00e9es ? Qui du besoin de m\u00e9moire quantique pour charger les donn\u00e9es ?\u00a0\u00c0 quoi ressemblent les algorithmes de QML qui n\u2019ont pas besoin de m\u00e9moire quantique ?<\/li>\n<li>Sa th\u00e8se parle aussi de deep learning, de r\u00e9seaux convolutifs et d\u2019<strong>Orthogonal Neural Networks<\/strong>. De quoi s\u2019agit-il\u00a0?<\/li>\n<li>Que fait-il dans le cadre de son post-doc avec Elham Kashefi ?<\/li>\n<li>Comment op\u00e8re une startup dans le logiciel quantique alors que les ordinateurs quantique scalables ne sont pas encore l\u00e0 ? L&#8217;usage d&#8217;\u00e9mulateurs, le bac \u00e0 sable des premiers processeurs quantiques comme ceux d&#8217;IBM.<\/li>\n<li>A noter enfin, l&#8217;intervention de Jonas comme intervenant invit\u00e9 dans le cours au Coll\u00e8ge de France de Fr\u00e9d\u00e9ric Magniez, en 2021 sur le th\u00e8me <a href=\"https:\/\/www.college-de-france.fr\/site\/frederic-magniez\/symposium-2021-06-17-15h00.htm\">Recent Quantum Algorithms for Machine Learning and Neural Networks<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pour ce 36e \u00e9pisode des entretiens Decode Quantum, Fanny Bouton et moi-m\u00eame recevions Jonas Landman.\u00a0C\u2019est un peu une premi\u00e8re car Jonas vient tout juste d\u2019obtenir sa th\u00e8se de doctorat en calcul quantique, plus pr\u00e9cis\u00e9ment dans le machine learning, soutenue en novembre 2021. 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