{"id":15492,"date":"2018-03-09T15:09:11","date_gmt":"2018-03-09T14:09:11","guid":{"rendered":"http:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/?p=15492"},"modified":"2018-03-09T15:09:11","modified_gmt":"2018-03-09T14:09:11","slug":"batailles-industrielles-intelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/2018\/batailles-industrielles-intelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Les batailles industrielles de l’intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"

[ je reproduis ici un texte dont je suis l\u2019auteur et qui est paru dans Forbes France en mars 2018, <\/em>source<\/em><\/a> . Il reprend certains \u00e9l\u00e9ments d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9s dans le Rapport du CES 2018 ]<\/em><\/p>\n

Il est de bon ton de vouloir comparer les grandes puissances telles que la Chine et les USA au regard de leur dominance dans ce vaste champ technologique qu\u2019est l\u2019intelligence artificielle et de se demander comment la France et l\u2019Europe pourraient devenir des \u00ab leaders \u00bb de ce march\u00e9. Comme si l\u2019IA \u00e9tait un march\u00e9 monolithique o\u00f9 un pays pouvait gagner une telle bataille d\u2019un seul bloc. L\u2019image est plus nuanc\u00e9e que cela. L\u2019IA est une nouvelle vague de l\u2019histoire de l\u2019informatique comme l\u2019ont \u00e9t\u00e9 l\u2019Internet ou la mobilit\u00e9, avec une myriade d\u2019acteurs globaux et locaux. Elle traverse tous les secteurs d\u2019activit\u00e9.<\/p>\n

Les batailles industrielles de l\u2019IA concernent la recherche avanc\u00e9e, les processeurs, les ressources du cloud, les assistants vocaux, la collecte et l\u2019exploitation de donn\u00e9es personnelles ou industrielles, la m\u00e9decine pr\u00e9dictive et les v\u00e9hicules autonomes pour n\u2019en prendre que quelques exemples.<\/p>\n

Ces batailles se d\u00e9multiplient \u00e9galement dans tous les march\u00e9s horizontaux et verticaux. A chaque fois peuvent y \u00e9merger de nouveaux acteurs ou se consolider la position d\u2019acteurs existants.<\/p>\n

Le march\u00e9 de l\u2019intelligence artificielle pr\u00e9sente la particularit\u00e9 d\u2019associer des architectures mat\u00e9rielles de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration utilisant des processeurs dits neuromorphiques, des algorithmes mettant en \u0153uvre des math\u00e9matiques avanc\u00e9es et des donn\u00e9es qui servent \u00e0 alimenter des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs, le tout avec une forte dose d\u2019int\u00e9gration \u00e0 valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n

L\u2019histoire de l\u2019informatique et du logiciel est pleine d\u2019enseignements. Certains \u00e9v\u00e9nements du pass\u00e9 pourraient se reproduire comme l\u2019\u00e9mergence de plateformes dominantes, la d\u00e9mocratisation des outils et la prolif\u00e9ration d\u2019activit\u00e9s de services. La valeur g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l\u2019IA sera tout aussi diffuse et distribu\u00e9e sur un grand nombre d\u2019acteurs industriels, des acteurs mondiaux avec de fortes \u00e9conomies d\u2019\u00e9chelle et des acteurs locaux, port\u00e9s sur le service et l\u2019int\u00e9gration.<\/p>\n

Est-ce que le statu quo actuel sur la dominance des USA c\u00f4t\u00e9 logiciels et Internet et celle de l\u2019Asie c\u00f4t\u00e9 mat\u00e9riel perdurera ? L\u2019Europe voudrait bien r\u00e9cup\u00e9rer sa part du g\u00e2teau mais il semble qu\u2019il ne sera pas plus important que celle qu\u2019elle r\u00e9cup\u00e8re dans les industries num\u00e9riques d\u2019aujourd\u2019hui. Elle risque m\u00eame d\u2019\u00eatre encore plus prise en sandwich entre les USA et la Chine, cette derni\u00e8re ayant des vell\u00e9it\u00e9s de ne pas jouer un r\u00f4le de figuration dans la fabrication de mat\u00e9riel.<\/p>\n

Nous allons ici explorer quelques-uns de ces enjeux des batailles industrielles de l\u2019IA, ceux de la recherche, du mat\u00e9riel, des donn\u00e9es et des v\u00e9hicules autonomes et identifier quelques-uns des acteurs Fran\u00e7ais qui y jouent un r\u00f4le de premier plan.<\/p>\n

Une recherche ouverte<\/strong><\/p>\n

L\u2019excellence des chercheurs fran\u00e7ais est souvent mise en avant pour justifier le r\u00f4le de la France dans le march\u00e9 de l\u2019IA. Ils sont en effet les troisi\u00e8mes plus grands contributeurs en publications scientifiques apr\u00e8s les Am\u00e9ricains et les Chinois. Mais cela ne suffit \u00e9videmment pas pour transformer cette performance intellectuelle en atout \u00e9conomique.<\/p>\n

On pourrait m\u00eame voir se reproduire un sc\u00e9nario que l\u2019on a connu ces quinze derni\u00e8res ann\u00e9es avec l\u2019open source. Les chercheurs fran\u00e7ais en \u00e9taient \u00e0 la fois des champions et de grands contributeurs mais force est de constater que cela n\u2019a pas eu d\u2019impact \u00e9conomique majeur et comp\u00e9titif pour l\u2019industrie fran\u00e7aise du logiciel. L\u2019impact a \u00e9t\u00e9 au mieux plut\u00f4t indirect.<\/p>\n

Aux USA, ceux qui ont tir\u00e9 leur \u00e9pingle du jeu \u00e9taient des acteurs dont le mod\u00e8le \u00e9conomique \u00e9tait p\u00e9riph\u00e9rique \u00e0 celui du logiciel comme le service pour IBM, le cloud pour Amazon ou la publicit\u00e9 pour Google et Facebook. Les plus grands \u00e9diteurs \u00ab pure player \u00bb du logiciel libre sont aussi am\u00e9ricains, Red Hat en t\u00eate. L\u2019open source a bien \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 dans l\u2019industrie, dans le web et le commerce en ligne et dans le cloud en g\u00e9n\u00e9ral, mais cela n\u2019a pas permis pour autant de cr\u00e9er des acteurs de r\u00e9f\u00e9rence mondiaux du secteur \u00e0 part quelques rares exceptions telles que l\u2019\u00e9diteur de logiciel open source fran\u00e7ais Talend, sp\u00e9cialis\u00e9 dans le traitement de donn\u00e9es.<\/p>\n

Ce ph\u00e9nom\u00e8ne pourrait tr\u00e8s bien se reproduire avec l\u2019IA. Il pourrait m\u00eame \u00eatre accentu\u00e9 par le poids \u00e9conomique des donn\u00e9es qui est tout aussi important que celui des algorithmes et des logiciels d\u2019IA.<\/p>\n

Les solutions de l\u2019IA b\u00e9n\u00e9ficient en effet de nouveaux travaux de recherche publi\u00e9s r\u00e9guli\u00e8rement partout dans le monde. Ils sont g\u00e9n\u00e9ralement accompagn\u00e9s d\u2019exemples de code permettant de se les approprier rapidement.<\/p>\n

La propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle associ\u00e9e \u00e0 ces travaux est variable mais requiert de la vigilance pour ceux qui la r\u00e9utilisent. La soci\u00e9t\u00e9 d\u2019\u00e9tudes am\u00e9ricaine CBInsights remarquait ainsi en mai 2017 que seulement 11% des startups de l\u2019IA identifi\u00e9es dans leur base avait d\u00e9pos\u00e9 au moins un brevet. Cela signifie que la partie algorithmique des applications de l\u2019IA est d\u00e9j\u00e0 une commodit\u00e9 sans forc\u00e9ment avoir de valeur marchande.<\/p>\n

\"CBInsight<\/a><\/p>\n

(source du sch\u00e9ma : https:\/\/www.cbinsights.com\/blog\/top-artificial-intelligence-startup-patent-holders<\/a> )<\/p>\n

On peut par exemple le constater avec les nombreuses startups qui font de la reconnaissance de pathologies diverses dans l\u2019imagerie m\u00e9dicale ou celle d\u2019individus dans les syst\u00e8mes de surveillance vid\u00e9o. Les startups du secteur utilisent toutes les m\u00eames m\u00e9thodes de r\u00e9seaux convolutifs invent\u00e9es il y a une vingtaine d\u2019ann\u00e9es par Yann LeCun. Ces m\u00e9thodes \u00e9voluent dans le temps pour \u00eatre plus performantes et reconnaitre des images de plus en plus complexes, mais elles restent communes \u00e0 la plupart des soci\u00e9t\u00e9s qui les emploient. Rares sont les startups qui ont un v\u00e9ritable avantage comp\u00e9titif de ce point de vue-l\u00e0. D\u2019autres applications de l\u2019IA requi\u00e8rent un assemblage d\u2019outils vari\u00e9s qui donnent beaucoup de valeur \u00e0 l\u2019int\u00e9gration technique.<\/p>\n

Les chercheurs ne restent bien \u00e9videmment pas les bras crois\u00e9s. Le champ de l\u2019IA est \u00e9minemment vaste. Les travaux les plus avanc\u00e9s concernent les syst\u00e8mes d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision, allant dans le sens de la cr\u00e9ation d\u2019intelligences artificielles g\u00e9n\u00e9ralistes, ces mythiques AGI (Artificial General Intelligence) capables de raisonnements g\u00e9n\u00e9ralistes, \u00e0 m\u00eame de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes les plus complexes des entreprises voir des Etats. D\u2019autres travaux portent sur le traitement du langage qui reste encore balbutiant malgr\u00e9 les prouesses actuelles des agents conversationnels et vocaux.<\/p>\n

Dans l\u2019entrepreneuriat, le temps est une mati\u00e8re premi\u00e8re encore plus rare que les financements. La question qui se pose aux d\u00e9cideurs fran\u00e7ais n\u2019est donc pas de simplement mieux organiser la recherche, de mieux r\u00e9mun\u00e9rer les chercheurs pour qu\u2019ils ne partent pas \u00e0 l\u2019\u00e9tranger et les faire travailler ensemble et avec les entreprises. La bataille est plut\u00f4t celle de la fluidit\u00e9 des id\u00e9es et des cerveaux, pour que ceux-ci oeuvrent le plus rapidement possible pour cr\u00e9er des applications concr\u00e8tes de leurs travaux de recherche.<\/p>\n

L\u2019IA dans le mat\u00e9riel<\/strong><\/p>\n

Dans l\u2019IA, le mat\u00e9riel joue un r\u00f4le cl\u00e9 et compl\u00e9mentaire aux algorithmes et aux donn\u00e9es. Il l\u2019est d\u2019autant plus que nombre d\u2019applications strat\u00e9giques de l\u2019IA sont tr\u00e8s gourmandes en ressources machines, notamment d\u00e8s lors qu\u2019elles s\u2019appuient sur des r\u00e9seaux de neurones complexes dans ce que l\u2019on appelle commun\u00e9ment l\u2019apprentissage profond, ou deep learning. Ces r\u00e9seaux profonds servent en particulier aux applications de reconnaissance d\u2019images, du langage et \u00e0 l\u2019analyse de donn\u00e9es complexes.<\/p>\n

L\u2019industrie des semi-conducteurs est actuellement mobilis\u00e9e pour cr\u00e9er des composants sp\u00e9cialis\u00e9s dans l\u2019entrainement et l\u2019ex\u00e9cution de r\u00e9seaux de neurones pour les applications d\u2019intelligence artificielle. Ils sont d\u00e9ploy\u00e9s dans les serveurs o\u00f9 l\u2019entrainement de r\u00e9seaux de neurones s\u2019appuie sur de grandes bases de donn\u00e9es ainsi que dans les objets connect\u00e9s de toutes sortes et dans les smartphones.<\/p>\n

Ce march\u00e9 est pour l\u2019instant domin\u00e9 par l\u2019Am\u00e9ricain Nvidia<\/b>, dont les GPU int\u00e9grant des unit\u00e9s de calcul neuromorphiques \u00e9quipent aussi bien les serveurs de data-centers que des cam\u00e9ras de surveillance ou des cartes \u00e9lectroniques pour v\u00e9hicules \u00e0 conduite assist\u00e9e ou autonome. Nvidia est une soci\u00e9t\u00e9 \u00e9tonnante cr\u00e9\u00e9e en 1993 qui s\u2019est d\u2019abord install\u00e9e comme le leader des processeurs graphiques pour PC, les GPU, puis s\u2019est diversifi\u00e9e avec succ\u00e8s dans les serveurs, les data-centers, l\u2019\u00e9quipement automobile et plus r\u00e9cemment, dans l\u2019intelligence artificielle. La soci\u00e9t\u00e9 fait un chiffre d\u2019affaires de plus de $8B, soit \u00e0 peu pr\u00e8s la taille du Franco-Italien STMicroelectronics.<\/p>\n

\"Nvidia\"<\/a><\/em><\/p>\n

Le fondateur de Nvidia Jen-Hsun Huang lors de sa conf\u00e9rence de presse au CES 2018 de Las Vegas pr\u00e9sentant les diff\u00e9rents travaux de recherche permis par ses processeurs neuromorphiques et notamment autour de la conduite autonome et la manipulation d\u2019images. Photo : Olivier Ezratty.<\/i><\/p>\n

Nvidia est talonn\u00e9 par Intel<\/b> qui a diversifi\u00e9 son approche dans l\u2019IA avec ses processeurs pour serveurs Xeon Phi, ses processeurs neuromorphiques Nervana issus d\u2019une acquisition datant de 2016, des processeurs pour les objets connect\u00e9s avec Movidius, \u00e9galement une acquisition de 2016 et enfin, l\u2019annonce de processeurs sp\u00e9cialis\u00e9s Loihi. Le tout est tr\u00e8s brouillon, au minimum d\u2019un point de vue marketing.<\/p>\n

Lors du CES de Las Vegas en janvier 2018 \u00e9taient annonc\u00e9s des processeurs mobiles int\u00e9grant des unit\u00e9s de traitement neuromorphiques capables d\u2019ex\u00e9cuter des r\u00e9seaux de neurones entrain\u00e9s pour la reconnaissance d\u2019image ou de la parole, notamment chez Mediatek<\/b> et Via<\/b>. Cela s\u2019inscrivait dans la lign\u00e9e du processeur Kirin 970 que Huawei<\/b> avait annonc\u00e9 en septembre 2017 et qui \u00e9quipe les derniers smartphones Huawei Mate 10 et Honor View 10. Pour la petite histoire, Huawei s\u2019est appuy\u00e9 sur la startup chinoise Cambricon Technologies<\/b> pour concevoir cette unit\u00e9 de traitement neuromorphique. Cette startup a \u00e9t\u00e9 financ\u00e9e par un fonds du gouvernement chinois \u00e0 hauteur de $100M.<\/p>\n

Au juste, quelle intelligence est int\u00e9gr\u00e9e dans ces processeurs et unit\u00e9s de traitement neuromorphiques ? Il s\u2019agit principalement de simples multiplicateurs de matrices de nombres entiers ou flottants de petite taille (3×3 ou 4×4). Ces multiplicateurs correspondent aux principes math\u00e9matiques de base du fonctionnement des r\u00e9seaux de neurones artificiels du deep learning. Ils doivent acc\u00e9der \u00e0 une m\u00e9moire rapide et consommer le moins d\u2019\u00e9nergie possible.<\/p>\n

Les techniques de fabrication de ces processeurs neuromorphiques sont les m\u00eames que celles les processeurs traditionnels. Elles sont surtout maitris\u00e9es par les Am\u00e9ricains Intel<\/b> et Global Foundries<\/b> et par les fabs asiatiques chez Samsung<\/b> et TSMC<\/b>.<\/p>\n

Et les industriels fran\u00e7ais ? Ils sont pr\u00e9sents sur ce march\u00e9 avec les microcontr\u00f4leurs de STMicroelectronics<\/b>, les <\/b>solutions embarqu\u00e9es dans les objets connect\u00e9es de Scortex<\/b>, les capteurs vid\u00e9o neuromorphiques de Chronocam <\/strong>(devenu r\u00e9cemment Prophesee), et les processeurs multicore <\/b>de Kalray <\/b>qui vise le march\u00e9 automobile. La technologie FD-SOI de STMicroelectronics est un atout pour la fabrication de chipsets neuromorphiques car elle assure un fonctionnement optimal et une basse consommation d\u2019\u00e9nergie. Dans la pratique, cette technologie s\u2019appuie sur l\u2019utilisation de galettes de silicium dop\u00e9es avec un isolant \u00e0 base d\u2019oxyde de silicium et fabriqu\u00e9es par le Fran\u00e7ais SOITEC<\/b> \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de Grenoble. Elle est compl\u00e9t\u00e9e par des brevets d\u00e9tenus par le laboratoire de recherche public CEA-LETI<\/b> et par STMicroelectronics. La technologie est utilis\u00e9e sous licence par Samsung et Global Foundries.<\/p>\n

La bataille est rude autour de ces processeurs mais ce qui qui compte n\u2019est pas situ\u00e9 que dans leur conception et dans leur fabrication. Elle est surtout dans les briques logicielles associ\u00e9es. La dominance de Nvidia provient ainsi non pas simplement de ses processeurs mais de son architecture CUDA qui est tr\u00e8s largement support\u00e9e par les cr\u00e9ateurs de biblioth\u00e8ques logicielles pour la 3D et pour l\u2019IA, et notamment la biblioth\u00e8que TensorFlow de Google qui domine actuellement le champ du machine learning et du deep learning.<\/p>\n

Une autre bataille encore plus rude se profile \u00e0 l\u2019horizon : celle des ordinateurs quantiques. La recherche bouillonne dans le domaine, avec encore de grands acteurs am\u00e9ricains tels que IBM<\/b>, Intel<\/b>, Microsoft<\/b> et Google<\/b>, souvent associ\u00e9s \u00e0 des laboratoires de recherche europ\u00e9ens comme l\u2019Universit\u00e9 de Delft aux Pays-Bas pour Intel.<\/p>\n

Le CEA<\/b> et ATOS<\/b> sont investis sur le sujet mais le font-ils avec des vis\u00e9es mondiales ou des ambitions limit\u00e9es ? Or il se trouve que les ordinateurs quantiques progressent rapidement. On en est \u00e0 une cinquantaine de qubits pour l\u2019instant, ces unit\u00e9s de traitement \u00e9l\u00e9mentaires capables de g\u00e9rer plusieurs \u00e9tats simultan\u00e9ment gr\u00e2ce \u00e0 la superposition quantique des \u00e9tats de photos ou \u00e9lectrons.<\/p>\n

Lorsque cette limite sera franchie, les possibilit\u00e9s du quantique seront extraordinaires dans de nombreux domaines comme pour la cryptographie, l\u2019entrainement de r\u00e9seaux de neurones complexes et surtout la cr\u00e9ation d\u2019outils de simulation dans la physique des mat\u00e9riaux et dans le vivant.<\/p>\n

La commande vocale<\/strong><\/p>\n

La commande vocale donne lieu \u00e0 une bataille hom\u00e9rique qui met en jeu les GAFAM : Google et son Assistant, Amazon avec Alexa, Apple avec Siri et Microsoft avec Cortana. Facebook est un peu en retrait mais sa plateforme Messenger est le r\u00e9ceptacle d\u2019une grande majorit\u00e9 des chatbots textuels actuellement d\u00e9velopp\u00e9s.<\/p>\n

Le CES 2018 marquait la fin de l\u2019h\u00e9g\u00e9monie d\u2019Amazon avec la mont\u00e9e en puissance de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me de Google et de son Assistant. Google avait investi tr\u00e8s gros sur ce CES pour rattraper son retard face \u00e0 Alexa avec un stand en ext\u00e9rieur sur Central Plaza, des visuels sur le monorail de la ville de Las Vegas passant devant le salon et sur presque tous les billboards \u00e0 LED g\u00e9ants de la ville. Ils avaient achet\u00e9 leur visibilit\u00e9 comme ils ne l\u2019avaient jamais fait dans cet \u00e9v\u00e9nement, leur derni\u00e8re pr\u00e9sence remontant \u00e0 2006, \u00e0 l\u2019occasion d\u2019une intervention en keynote<\/i> de leur cofondateur Larry Page. Leur stand de l\u2019\u00e9poque \u00e9tait modeste.<\/p>\n

\"Google<\/a><\/p>\n

Google avait envahi les panneaux publicitaires g\u00e9ants de tout Las Vegas pendant le CES 2018 pour promouvoir son assistant vocal. Photo : Olivier Ezratty.<\/i><\/p>\n

Un d\u00e9compte objectif montrait qu\u2019Amazon Alexa avait encore le dessus sur Google Assistant en nombre de produits le supportant. On est donc face \u00e0 un duopole d\u2019agents conversationnels. Les autres comme Apple Siri, Microsoft Cortana, Samsung Bixby ou le r\u00e9cent Baidu DuerOS ciblant d\u2019abord le march\u00e9 chinois semblent marginalis\u00e9s dans l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me. Bien entendu, les Chinois du secteur se feront fort d\u2019essayer de conqu\u00e9rir les march\u00e9s occidentaux d\u00e8s que possible. Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent cependant, les leaders am\u00e9ricains semblent avoir encore le dessus.<\/p>\n

Il existe d\u2019autres solutions de traitement de la parole ind\u00e9pendantes des GAFAM et faites pour \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es en marque blanche dans des produits tiers, comme celles des Fran\u00e7ais Snips <\/b>et XBrain<\/b> et des Am\u00e9ricains Nuance<\/b> et SapientX<\/b>, qui sont surtout utilis\u00e9s dans l\u2019automobile.<\/p>\n

La bataille des assistants vocaux prend la forme d\u2019une bataille de plateformes techniques et d\u2019interm\u00e9diation comme on en a d\u00e9j\u00e0 connues avec celle des syst\u00e8mes d\u2019exploitation pour PC et mobiles. Ici, la commande vocale est un interm\u00e9diaire entre les services et l\u2019utilisateur. La plateforme assure les fonctions de compr\u00e9hension du langage et le lien avec les fonctions des services associ\u00e9s, notamment pour piloter des objets connect\u00e9s. Suivant la fameuse loi de Metfcalfe, plus les assistants vocaux sont support\u00e9s par un nombre croissant d\u2019objets et fonctions, plus grande est leur valeur. On ne va en effet pas passer d\u2019un assistant vocal \u00e0 l\u2019autre pour commander la myriade d\u2019objets connect\u00e9s de sa maison. Cela explique d\u2019ailleurs un partenariat entre Amazon et Microsoft pour rendre interop\u00e9rables Alexa et Cortana.<\/p>\n

Ce passage du produit \u00e0 l\u2019usage est s\u00e9duisant pour l\u2019utilisateur mais il g\u00e9n\u00e8re un nouveau casse-t\u00eate marketing pour les fournisseurs. Ils risquent de perdre leur marque et leur identit\u00e9. Ils devront r\u00e9inventer une communication vocale pr\u00e9servant leur identit\u00e9 et leur marque sous peine d\u2019\u00eatre nivel\u00e9s par les plateformes vocales les accueillant.<\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle au service des objets connect\u00e9s<\/strong><\/p>\n

L\u2019IA ne se r\u00e9sume cependant pas \u00e0 la commande vocale ! Elle sert \u00e0 la reconnaissance d\u2019images dans la vid\u00e9o-surveillance ou la sant\u00e9 et repr\u00e9sente, par exemple, une opportunit\u00e9 de plus de r\u00e9gler un probl\u00e8me lancinant des objets, notamment dans la maison connect\u00e9e : la complexit\u00e9 de leur coordination.<\/p>\n

Des soci\u00e9t\u00e9s comme IFTTT<\/b> s\u2019y sont essay\u00e9es avec plus ou moins de bonheur, en permettant de programmer des actions dans une application mobile et sans faire appel \u00e0 de l\u2019IA. L\u2019air du temps est aux syst\u00e8mes intelligents qui apprennent par eux-m\u00eames en observant les t\u00e2ches lanc\u00e9es manuellement par les utilisateurs afin de les automatiser comme chez la startup fran\u00e7aise Ween.ai<\/b>. L\u2019id\u00e9e est simple : plut\u00f4t de de r\u00e9p\u00e9ter plusieurs fois des s\u00e9quences de commandes vocales, pourquoi la maison connect\u00e9e ne d\u00e9tecterait pas d\u2019elle-m\u00eame nos habitudes pour d\u00e9clencher automatiquement les bonnes actions en fonction du contexte ?<\/p>\n

C\u2019est aussi ce qu\u2019essaye de faire LG Electronics<\/b> avec sa ThinQ AI, sa marque ombrelle des produits blancs et bruns qui int\u00e8grent de l\u2019IA qui sont interop\u00e9rables. L\u2019IA chez LG touche jusqu\u2019aux syst\u00e8mes d\u2019air conditionn\u00e9 Dualcool ThinQ Stand Inverter Air Conditioner qui peut maintenant \u00eatre command\u00e9 par la voix, le tout associ\u00e9 au DeepThinQ AI qui envoie l\u2019air vers les personnes d\u00e9tect\u00e9es dans la pi\u00e8ce.<\/p>\n

On voit aussi \u00e9merger de plus en plus d\u2019IA \u00e9motionnelle<\/b>. D\u2019abord, avec les capteurs vid\u00e9o et audio qui d\u00e9tectent et analysent les \u00e9motions des utilisateurs, notamment \u00e0 la maison. Puis qui en tiennent compte pour adapter l\u2019ambiance comme au niveau de l\u2019\u00e9clairage ou des contenus propos\u00e9s aux utilisateurs. Dans ce domaine, la startup New-Yorkaise Emoshape<\/b>, cr\u00e9\u00e9e par le Fran\u00e7ais Patrick Levy-Rosenthal et soutenue par Orange<\/b> Silicon Valley<\/b>, pr\u00e9sentait au CES 2018 son composant \u00e9lectronique Emotion Processing Unit (EPU), destin\u00e9 \u00e0 capter les \u00e9motions des utilisateurs et \u00e0 les transformer en valeurs exploitables par des applications. La startup Beyond Verbal<\/b> qui \u00e9tait pr\u00e9sente sur le pavillon Isra\u00e9lien est de son c\u00f4t\u00e9 sp\u00e9cialis\u00e9e dans la d\u00e9tection par la voix de pathologies neurod\u00e9g\u00e9n\u00e9ratives \u00e9mergentes. Et la startup parisienne Batvoice<\/b>\u00a0d\u00e9tecte par la voix les \u00e9motions des utilisateurs avec l’ambition d’\u00e9quiper les centres d\u2019appels.<\/p>\n

Quel futur tout ceci pr\u00e9figure ? Un futur o\u00f9 nous nous laissons guider en permanence par les machines et o\u00f9 le cerveau n\u2019a plus de temps libre ou au contraire, o\u00f9 il est laiss\u00e9 en jach\u00e8re par une bonne partie de la population ? En tout cas, ces IA vont poursuivre la modification en profondeur de notre relation au temps, une relation qui va changer avec ces outils qui nous assistent et nous disent quoi faire \u00e0 tous les instants.<\/p>\n

D\u2019un point de vue industriel, l\u2019IA pourrait aussi se r\u00e9v\u00e9ler \u00eatre la technologie cl\u00e9 qui permettra \u00e0 la maison connect\u00e9e d\u2019\u00eatre enfin un march\u00e9 en forte croissance.<\/p>\n

La robotique de services<\/strong><\/p>\n

Les robots \u00e9taient tr\u00e8s pr\u00e9sents dans cette \u00e9dition 2018 du CES, avec quelques robots de services int\u00e9ressants comme le p\u00e9dibus-jambus d\u2019Ubtech<\/b> ou la nouvelle mouture du chien Aibo de Sony<\/b> avec ses \u00e9l\u00e9gants mouvements et calines r\u00e9actions aux utilisateurs.<\/p>\n

Notons que le Chinois Ubtech<\/b> qui a notamment copi\u00e9 le Nao d\u2019Aldebaran sans vergogne a lev\u00e9 un total de $520M dont $100M en 2017. C\u2019est donc largement une unicorn de la robotique ! Un autre Chinois, Roobo<\/b>, a lev\u00e9 un total de $152M. Il est \u00e0 l\u2019origine d\u2019une grande famille de robots comprenant le BeanQ, le PuddingS, le Farnse, le Jelly, le Domgy et un chipset ChipIntelli.<\/p>\n

\"Aeolus<\/a><\/p>\n

Aeolus Robotics propose un robot de service pour la maison qui est th\u00e9oriquement capable de mener des t\u00e2ches m\u00e9nag\u00e8res. En ligne de mire : le maintien \u00e0 domicile des personnes \u00e2g\u00e9es. Photo : Olivier Ezratty.<\/i><\/p>\n

L\u2019offre des robots de services commence \u00e0 s\u2019\u00e9largir. Honda<\/b> lan\u00e7ait une s\u00e9rie de concepts de robots 3E (Empower, Experience, Empathy) qui sont destin\u00e9s \u00e0 am\u00e9liorer la mobilit\u00e9, notamment des seniors. Il y avait notamment 3E-A18 (compagnon dou\u00e9 d\u2019\u00e9motions dans les expressions du visage, comme Sophia de Hanson Robotics), 3E-B18 (chaise roulante d\u2019int\u00e9rieur et ext\u00e9rieur), 3E-C18 (v\u00e9hicule \u00e9lectrique) et 3E-D18 (v\u00e9hicule autonome).<\/p>\n

Et les robots de services fran\u00e7ais ? Il nous en reste quelques-uns apr\u00e8s la digestion consomm\u00e9e d\u2019Aldebaran Robotics par le Japonais Softbank<\/b>. Nous avons par exemple le Lyonnais Hease Robotics,<\/b> le Rouennais Event Bots<\/b> et le Francilien Partnering Robotics<\/b> avec leurs robots de services pour l\u2019espace public, A.I.Mergence<\/b> et son petit robot de surveillance E4 et Blue Frog Robotics<\/b> et son Buddy. Mais lesquels de ces robots deviendront de v\u00e9ritables plateformes ?<\/p>\n

Qu\u2019est-ce qui manque \u00e0 tous ces robots ? Cela d\u00e9pend du besoin. Quand il s\u2019agit de robots dont la premi\u00e8re fonction est d\u2019\u00e9tablir une conversation, comme dans pas mal de robots de services, il s\u2019agit d\u2019y int\u00e9grer des chatbots capables de comprendre le contexte et le sens d\u2019un champ large de questions et d\u2019y r\u00e9pondre.<\/p>\n

Lorsqu\u2019il s\u2019agit de robots devant interagir m\u00e9caniquement avec leur environnement, le d\u00e9fi est li\u00e9 aux capteurs, \u00e0 l\u2019interpr\u00e9tation de leurs donn\u00e9es et aussi aux actuateurs et autres moteurs qui permettent aux robots de saisir des objets, les porter, les manipuler. L\u2019\u00e9quivalent de la main humaine avec sa versatilit\u00e9 n\u2019est pas encore vraiment l\u00e0.<\/p>\n

En dernier lieu se pose la question de la source d\u2019\u00e9nergie, en g\u00e9n\u00e9ral sous forme de batteries, et de leur densit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. Un probl\u00e8me commun avec celui des smartphones comme des v\u00e9hicules \u00e9lectriques et qui mobilise bien l\u2019industrie des batteries.<\/p>\n

Les plateformes automobiles<\/strong><\/p>\n

L\u2019IA est aussi int\u00e9gr\u00e9e dans une bataille industrielle \u00e9mergente : celle des plateformes destin\u00e9es aux v\u00e9hicules autonomes. C\u2019est un enjeu industriel critique pour la prochaine d\u00e9cennie. Il met en jeu des constructeurs, des \u00e9quipementiers tels que les Fran\u00e7ais Valeo et Faurecia<\/b>, des concepteurs de composants comme Nvidia<\/b>, des \u00e9diteurs de logiciels tels que QNX<\/b>, des plateformes en cloud telles que celles de Google<\/b> et HERE<\/b>. Aucun acteur ne semble pr\u00eat \u00e0 maitriser cette chaine de valeur complexe de bout en bout. Elle s\u2019horizontalisera sans doutes avec quelques acteurs leaders pour chacune de ces couches techniques. Et \u00e0 chaque \u00e9tage, l\u2019enjeu sera un m\u00e9lange de capteurs, de processeurs, de donn\u00e9es et de logiciels.<\/p>\n

\"Roborace\"<\/a><\/p>\n

La Robotrace est un v\u00e9hicule de course sur circuit autonome exp\u00e9rimentale sponsoris\u00e9 par Nvidia et cr\u00e9\u00e9 par le designer Daniel Simon. Michelin est un partenaire du projet et fournit les pneus du v\u00e9hicule. Photo : Olivier Ezratty.<\/i><\/p>\n

La strat\u00e9gie du moteur de recherche chinois Baidu<\/b> m\u00e9rite le d\u00e9tour de ce point de vue-l\u00e0. Il en est \u00e0 la seconde version de sa plateforme logicielle open source de conduite autonome Apollo 2.0. Elle ajoute des fonctions de s\u00e9curisation de la conduite gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure prise en compte des capteurs du v\u00e9hicule et du planning de la conduite.<\/p>\n

Le tout s\u2019appuie sur des services en cloud, une plateforme logicielle embarqu\u00e9e et une plateforme mat\u00e9rielle de r\u00e9f\u00e9rence. Baidu s\u2019enorgueillit d\u2019avoir accumul\u00e9 165 000 lignes de code, ce qui n\u2019a pourtant rien d\u2019extraordinaire. C\u00f4t\u00e9 mat\u00e9riel, Apollo 2.0 supporte les chipsets de Nvidia, Intel, NXP et Renesas.<\/p>\n

Pour acc\u00e9l\u00e9rer l\u2019adoption de sa plateforme, Baidu travaille avec le gouvernement de Singapour et a cr\u00e9\u00e9 un fonds d\u2019investissement de $200M pour d\u00e9velopper les usages de la conduite autonome dans l\u2019Asie du Sud-Est. Il est aussi partenaire d\u2019Access Services, une agence de transports publics de Los Angeles pour lancer un pilote de trajets de courte dur\u00e9e d\u2019ici fin 2018. En Chine, Baidu est partenaire du constructeur Xiamen King Long United Automotive Industry pour produire des bus autonomes et avec Chery Automobile pour des voitures de niveau 3 en 2020. Ils travaillent aussi avec JAC Motors et BAIC Motor.<\/p>\n

Par certains c\u00f4t\u00e9s, Baidu semble en avance par rapport \u00e0 Google et sa filiale Waymo. Dans l\u2019histoire r\u00e9cente, Google s\u2019est plut\u00f4t comport\u00e9 comme un constructeur \u00e9mergent, int\u00e9gr\u00e9 verticalement et cherchant \u00e0 cr\u00e9er ses propres v\u00e9hicules ou en travaillant avec quelques constructeurs partenaires. Google deviendra \u00e0 terme un fournisseur de plateforme logicielle embarqu\u00e9e et en cloud, celle qui leur assurera les meilleures \u00e9conomies d\u2019\u00e9chelle. Or dans le cas pr\u00e9sent, Baidu semble avoir attaqu\u00e9 ce march\u00e9 de mani\u00e8re plus directe et qui plus est, avec nombre de partenariats avec des \u00e9quipementiers et constructeurs du monde entier, qui sont au minimum app\u00e2t\u00e9s par la perspective d\u2019aborder par ce biais le march\u00e9 chinois.<\/p>\n

On peut aussi \u00eatre impressionn\u00e9 par le travail de Byton<\/b>, cette startup associant des Chinois, des Am\u00e9ricains et des Allemands, ces derniers provenant de BMW. En d\u00e9cembre 2017, la startup annon\u00e7ait sa berline \u00e9lectrique \u00e0 conduite assist\u00e9e puis \u00e0 terme autonome. Les concepteurs de ce v\u00e9hicule ont r\u00e9fl\u00e9chi \u00e0 de nombreux aspects et sc\u00e9narios de son usage et le lien entre v\u00e9hicule et mobile, le partage du v\u00e9hicule et sa personnalisation. Dot\u00e9 d\u2019un \u00e9cran g\u00e9ant de 1,25 m de large, il ressemble \u00e0 un concept car et pourtant son lancement est pr\u00e9vu d\u2019ici 2019. Byton <\/b>est une marque de la startup chinoise Future Mobility<\/b> et ayant lev\u00e9 $200M pour commencer, notamment aupr\u00e8s de Tencent et Foxconn.<\/p>\n

\"Byton\"<\/a><\/p>\n

La berline de Byton est un concentr\u00e9 de technologie int\u00e9grant de l\u2019intelligence artificielle pour la reconnaissance du conducteur, la conduite assist\u00e9e et, \u00e0 terme, \u00e0 la conduite autonome. La premi\u00e8re mouture est annonc\u00e9e pour 2019.<\/i><\/p>\n

Ford<\/b> est un constructeur qui a adopt\u00e9 un positionnement int\u00e9ressant. Il se positionne \u00e0 terme plus comme un op\u00e9rateur de plateforme de v\u00e9hicules et un partenaire d\u2019op\u00e9rateurs de services qu\u2019en simple constructeur, le tout en se souciant de la bonne int\u00e9gration des v\u00e9hicules dans la ville intelligente. Comme Byton, Ford entrevoit un monde o\u00f9 les voitures seront de plus en plus mutualis\u00e9es au niveau de plateformes de services au lieu d\u2019\u00eatre poss\u00e9d\u00e9es par les foyers. L\u2019Am\u00e9ricain Uber<\/b> anticipe \u00e9galement cette \u00e9ch\u00e9ance, ayant d\u00e9j\u00e0 command\u00e9 des milliers de voitures autonomes \u00e0 Volvo<\/b>. Il en va ainsi de Lyft<\/b> qui exp\u00e9rimentait au CES de Las Vegas des v\u00e9hicules autonomes BMW r\u00e9alis\u00e9s en partenariat avec l\u2019\u00e9quipementier Aptiv<\/b>, anciennement Delphi.<\/p>\n

Baidu, Byton, Uber, Lyft et Ford sont tous des t\u00e9moins des bouleversements qui pourront affecter l\u2019ensemble de l\u2019industrie automobile, l\u2019IA \u00e9tant l\u2019une des technologies cl\u00e9s \u00e0 l\u2019origine de tous ces mouvements.<\/p>\n

La bataille des donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n

On r\u00e9sume souvent les batailles industrielles de l\u2019IA aux donn\u00e9es, en faisant surtout allusion \u00e0 la capacit\u00e9 gargantuesque de leur accumulation par les g\u00e9ants de l\u2019Internet. S\u2019il est vrai que les GAFA disposent de tombereaux de donn\u00e9es sur les faits et gestes des consommateurs, leur valeur est surtout publicitaire.<\/p>\n

Les usages de l\u2019IA couvrent heureusement bien plus de domaines que cela et il faut \u00e9viter de consid\u00e9rer que tout est perdu face aux GAFA. Les IA peuvent \u00eatre aliment\u00e9es par une grande diversit\u00e9 de donn\u00e9es issues de tous les secteurs d\u2019activit\u00e9 : qu\u2019ils soient industriels, environnementaux, li\u00e9s aux services publics, juridiques, et aussi li\u00e9s aux donn\u00e9es m\u00e9dicales et pas juste sur les capteurs reli\u00e9s aux smartphones.<\/p>\n

Nombre de ces donn\u00e9es ont de la valeur pour cr\u00e9er des applications d\u2019IA puissantes, qu\u2019il s\u2019agit de faire des pr\u00e9visions, de segmenter ses march\u00e9s, d\u2019analyser des textes ou d\u2019aider \u00e0 prendre de bonnes d\u00e9cisions. Une base de donn\u00e9es de bruits de moteurs de v\u00e9hicules ou d\u2019\u00e9oliennes permet ainsi de d\u00e9tecter l\u2019usure des pi\u00e8ces et de les remplacer pr\u00e9ventivement avant l\u2019occurrence de pannes.<\/p>\n

\"Invenergy\"<\/a><\/p>\n

L\u2019op\u00e9rateur d\u2019\u00e9oliennes am\u00e9ricain Invenergy a mis en place une solution de d\u00e9tection 30-60 jours \u00e0 l’avance des pannes des boites de vitesse des \u00e9oliennes avec SparkCognition (ML\/DL) et PI Systems d’Osisoft. Elle exploite 4 ans de donn\u00e9es sur 100 \u00e9oliennes et 27 variables. Source<\/a>.<\/i><\/p>\n

La force des donn\u00e9es se r\u00e9v\u00e8le lorsqu\u2019elles sont combin\u00e9es, notamment pour d\u00e9couvrir des \u00e9l\u00e9ments de corr\u00e9lation entre donn\u00e9es disparates. Les donn\u00e9es isol\u00e9es ont donc moins de valeur que leur assemblage. C\u2019est une cuisine nouvelle qui prend forme et qui ouvre des portes de cr\u00e9ation de valeur pour tous les acteurs innovants de tous les secteurs d\u2019activit\u00e9.<\/p>\n

Encore faut-il que ces donn\u00e9es puissent \u00eatre capt\u00e9es et exploit\u00e9es, tout en respectant les r\u00e8glementations qui prot\u00e8gent la vie priv\u00e9e des citoyens et consommateurs. Elles ont aussi une valeur qui d\u00e9pend de leur couverture g\u00e9ographique. Comme pour les plateformes, la collecte de donn\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale est seule garante de la cr\u00e9ation de leaders mondiaux.<\/p>\n

La bataille des comp\u00e9tences<\/strong><\/p>\n

Le dernier enjeu est celui des comp\u00e9tences techniques de l\u2019IA. Les ing\u00e9nieurs et data scientists maitrisant l\u2019IA sont rares et chers et la pression va s\u2019accentuer avec l\u2019adoption progressive de l\u2019IA par les entreprises. Les d\u00e9veloppeurs sont d\u00e9j\u00e0 des ressources rares dans tous les \u00e9cosyst\u00e8mes d\u2019innovation. Avec l\u2019IA, la pression va s\u2019accentuer. D\u2019o\u00f9 l\u2019imp\u00e9ratif de la formation, surtout sup\u00e9rieure, des ing\u00e9nieurs et math\u00e9maticiens qui feront notre comp\u00e9titivit\u00e9. Le plan France IA avait rep\u00e9r\u00e9 quelques centaines de cursus formant environ 1200 personnes par an. C\u2019est \u00e9videmment insuffisant et l\u2019enseignement sup\u00e9rieur tant public que priv\u00e9 devra se mobiliser pour faire \u00e9voluer ses cursus.<\/p>\n

Il en va de m\u00eame d\u2019une autre bataille, politique, qui est celle de l\u2019immigration qualifi\u00e9e. La chasse aux talents n\u2019est pas que verticale entre classes d\u2019\u00e2ges. Elle est transnationale. Les USA \u00e9taient connus pour vampiriser les talents mondiaux, notamment dans leurs grandes universit\u00e9s telles que Stanford. La p\u00e9riode Trump semble ralentir le ph\u00e9nom\u00e8ne et offrir une opportunit\u00e9 aux pays qui sauront saisir la balle au bond. S\u2019il est vrai que le d\u00e9plumage des talents d\u2019autres pays n\u2019est pas forc\u00e9ment de bonne guerre, il a un impact positif certain sur la comp\u00e9titivit\u00e9 : il favorise l\u2019ouverture des entreprises fran\u00e7aises sur le monde.<\/p>\n

Simultan\u00e9ment, un autre enjeu se fera jour. De nombreux \u00e9diteurs de logiciels ambitionnent de cr\u00e9er des solutions d\u00e9mocratisant l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019IA dans les entreprises, notamment pour le machine learning utilis\u00e9 dans l\u2019exploitation de donn\u00e9es structur\u00e9es. L\u2019outillage qui est r\u00e9serv\u00e9 aujourd\u2019hui aux sp\u00e9cialistes deviendra probablement plus simple d\u2019emploi et accessible au plus grand nombre, \u00e0 commencer par les cadres, comme l\u2019ont \u00e9t\u00e9 les outils bureautiques et de cr\u00e9ation invent\u00e9s depuis les ann\u00e9es 1980. L\u00e0 aussi, il y a de nombreuses opportunit\u00e9s d\u2019\u00eatre innovant et comp\u00e9titif.<\/p>\n

Dans la pratique, l\u2019IA sera surtout constitu\u00e9e de solutions relevant de l\u2019innovation par l\u2019int\u00e9gration. Elle sera de plus en plus associ\u00e9e aux objets connect\u00e9s qui captent des donn\u00e9es ainsi qu\u2019aux avanc\u00e9es des t\u00e9l\u00e9communications, notamment la 5G. L\u2019IA n\u2019est pas une discipline isol\u00e9e des autres dans le num\u00e9rique. Elle fait partie d\u2019un ensemble riche de technologies qui, bien utilis\u00e9es, ouvriront la porte de la croissance aux plus innovants et aux plus ambitieux.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

[ je reproduis ici un texte dont je suis l\u2019auteur et qui est paru dans Forbes France en mars 2018, source . Il reprend certains \u00e9l\u00e9ments d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9s dans le Rapport du CES 2018 ] Il est de bon ton de vouloir comparer les grandes puissances telles que la Chine et les USA au regard […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11,2659,23,36],"tags":[709,3026,710,260,2644,2764,1801,2973,61,2826,1696],"class_list":["post-15492","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-france","category-intelligence-artificielle","category-logiciels-libres","category-usa","tag-baidu","tag-ford","tag-huawei","tag-intel","tag-intelligence-artificielle","tag-mediatek","tag-nvidia","tag-reseaux-de-neurones","tag-samsung","tag-scortex","tag-softbank"],"views":19475,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15492","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15492"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15492\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15492"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15492"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15492"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}