L\u2019IA n’est pas qu’un objet de d\u00e9bats politiques, de fantasmes singularistes et d\u2019Armageddon de l’emploi ! Dans la pratique, c’est\u00a0aussi un sujet central pour de nombreuses entreprises.\u00a0Les startups s\u2019y sont mises en masse. Les grandes entreprises s\u2019interrogent toutes sur la question.<\/p>\n
L\u2019ambition de cet ebook est de revenir au pr\u00e9sent pour comprendre les applications de l\u2019IA dans les entreprises et les aider \u00e0 en tirer le meilleur parti. On sort des fantasmes et on rentre dans le concret. Ce qui n\u2019emp\u00eache d\u2019ailleurs pas de faire preuve de cr\u00e9ativit\u00e9 et de r\u00e9soudre de nouveaux probl\u00e8mes de mani\u00e8re originale ni de se poser des questions sur le futur de l’emploi et de la soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n
Cet ebook dans la tradition des publications de ce blog est une importante mise \u00e0 jour d\u2019une compilation de neuf articles<\/a> sur les Avanc\u00e9es de l\u2019Intelligence Artificielle que j’avais publi\u00e9s entre mars et mai 2016.<\/p>\n Depuis mi 2016, de l\u2019eau a coul\u00e9 sous les ponts. Le march\u00e9 de l\u2019IA se structure rapidement. On comprend mieux comment les briques technologiques de l\u2019IA sont assembl\u00e9es par les uns et les autres, \u00e9diteurs de logiciels, fournisseurs de solutions en cloud, startups et autres. Le march\u00e9 du hardware sp\u00e9cialis\u00e9 autour de l\u2019IA prend aussi forme, des data centers aux objets connect\u00e9s en passant par les smartphones. Cette nouvelle \u00e9dition me permet d\u2019ailleurs de corriger un bon nombre d\u2019erreurs techniques ou d\u2019appr\u00e9ciation qui \u00e9maillaient la premi\u00e8re \u00e9dition de ce texte.<\/p>\n Si l\u2019effet de mode et de suivisme battent leur plein, les tenants et aboutissants technologiques de l\u2019IA ne sont pas encore bien compris. Appr\u00e9hender le fonctionnement du deep learning pour pouvoir en saisir le potentiel mais aussi les limites demande un peu d\u2019effort. Est-ce que le deep learning est si miraculeux et universels que la propagande innovationnelle le laisse \u00e0 penser ? Bien non !<\/p>\n Qui plus est, l\u2019intelligence artificielle n\u2019est pas un produit. Elle ne se pr\u00e9sente pas sous la forme de logiciels packag\u00e9s traditionnellement comme un traitement de texte, une application mobile ou un syst\u00e8me d\u2019exploitation. Il n\u2019y a pas de logiciels d\u2019intelligence artificielle mais des<\/em> solutions d\u2019intelligence artificielle tr\u00e8s vari\u00e9es qui s\u2019appuient sur plusieurs dizaines de briques logicielles diff\u00e9rentes qui vont de la captation des sens, notamment audio et visuels, \u00e0 l\u2019interpr\u00e9tation des informations, au traitement du langage et \u00e0 l\u2019exploitation de grandes bases de donn\u00e9es et de connaissances structur\u00e9es ou non structur\u00e9es. Leur cr\u00e9ation et int\u00e9gration est encore une affaire de bricolage faite de t\u00e2tonnements. Nous en sommes toujours \u00e0 l\u2019\u00e2ge de pierre, avec seulement une cinquantaine d\u2019ann\u00e9es de recul sur la question et une dizaine d\u2019ann\u00e9e pour ce qui est du deep learning.<\/p>\n L\u2019IA est un grand tonneau des Dana\u00efdes. On n’a jamais tout compris ni appr\u00e9hend\u00e9 tous les domaines d’applications de l’IA. Contrairement \u00e0 une pens\u00e9e r\u00e9pandue, les techniques et m\u00e9thodes de l’IA \u00e9voluent sans cesse. Ce n’est pas qu’une question de puissance de machine ou de volume de donn\u00e9es. Chercher un “expert en IA” revient maintenant \u00e0 demander “un expert en logiciels” ou un “expert en informatique” sans compter le top avec “l\u2019expert en transformation digitale”. L\u2019IA rassemble un grand nombre de sp\u00e9cialit\u00e9s.<\/p>\n [ ATTENTION<\/strong> : une version actualis\u00e9e en novembre 2018 de cet ebook qui fait 522 pages est disponible ici<\/a> ]<\/p>\n Voici donc la couverture et le lien<\/a> pour t\u00e9l\u00e9charger cet ebook de 362 pages au format PDF.<\/p>\n