{"id":1312,"date":"2008-09-16T09:33:12","date_gmt":"2008-09-16T07:33:12","guid":{"rendered":"http:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/2008\/lcosystme-des-logiciels-photo-7-et-fin\/"},"modified":"2008-09-16T11:27:15","modified_gmt":"2008-09-16T09:27:15","slug":"lcosystme-des-logiciels-photo-7-et-fin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/2008\/lcosystme-des-logiciels-photo-7-et-fin\/","title":{"rendered":"L’écosystème des logiciels photo – 7 et fin"},"content":{"rendered":"<\/p>\n<\/p>\n

Nous allons terminer cette longue s\u00e9rie d\u2019articles en faisant un \u00e9tat rapide de la recherche et en concluant avec les tendances du march\u00e9 et en revenant sur les mod\u00e8les \u00e9conomiques de ce secteur.<\/p>\n

Le r\u00f4le de la recherche<\/strong><\/p>\n

Le traitement num\u00e9rique de la photographie fait partie d\u2019un champs de la recherche particuli\u00e8rement vaste : la \u201ccomputational photography\u201d (voir ce papier<\/a> qui en explique bien la port\u00e9e et les diff\u00e9rentes cat\u00e9gories). Il donne lieu \u00e0 diff\u00e9rents travaux visant \u00e0 am\u00e9liorer les photos, \u00e0 les combiner entre elles et \u00e0 les organiser et \u00e0 les rechercher. Les travaux proviennent de tous les continents, mais surtout des USA et de l\u2019Asie. L\u2019Europe est plus fragment\u00e9e et moins visible.<\/p>\n

Le moyen de se faire une id\u00e9e des travaux en cours est de consulter les publications du SIGGRAPH 2008<\/a> (et ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes). Cette conf\u00e9rence qui traite de l\u2019image r\u00e9elle et de synth\u00e8se est tr\u00e8s courue par les sp\u00e9cialistes de la computational photography. On peut y trouver quelques travaux de recheche qui pourraient bien se retrouver un jour dans votre logiciel d\u2019\u00e9dition de photos. Voici quelques exemples :<\/p>\n

La suppression de l\u2019effet de brouillard<\/a> de Raanan Fattal dont les d\u00e9monstrations sont tr\u00e8s marquantes et correspondent \u00e0 des situations que l\u2019on rencontre tr\u00e8s fr\u00e9quemment. C\u2019est plus sioux que la simple modification d\u2019une courbe de niveaux. Les nombreux effets de ce genre reposent sur des formules math\u00e9matiques que les chercheurs simulent g\u00e9n\u00e9ralement avec l\u2019outil MatLab (ou son \u00e9quivalent open source SciLab). Reste ensuite \u00e0 les coder en dur pour des raisons d\u2019efficacit\u00e9 et \u00e0 les int\u00e9grer dans nos logiciels, le plus souvent sous forme de plug-ins.<\/p>\n

\"Haze1\"<\/a> <\/p>\n

\"Haze2\"<\/a> <\/p>\n

La suppression du flou de boug\u00e9<\/a> de trois chercheurs de l\u2019universit\u00e9 de Hong Kong am\u00e9liore nettement les r\u00e9sultats par rapport \u00e0 l\u2019\u00e9tat de l\u2019art actuel. Et qui fonctionne si le sujet \u00e0 photographier ne bouge pas. Les exemples pr\u00e9sent\u00e9s sont plus que bluffants. Il serait int\u00e9ressant que cela fonctionne \u00e9galement lorsque l\u2019on est en basse lumi\u00e8re et avec du \u201cbruit\u201d de capteur li\u00e9 \u00e0 une sensibilit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e.<\/p>\n

\"Ubblur\"<\/a> <\/p>\n

\"Deblur\"<\/a> <\/p>\n

Le d\u00e9tourage automatique reste une grande pr\u00e9occupation. On trouve cette fonctionnalit\u00e9 dans pas mal de logiciels et en particulier dans Photoshop CS3 et dans GIMP. Mais le r\u00e9sultat n\u2019est pas toujours extraordinaire et il faut l\u2019affiner \u00e0 la main, sans compter l\u2019\u00e9paisseur de pixel en trop qu\u2019il faut supprimer \u00e0 la main dans l\u2019image d\u00e9tour\u00e9e car elle comprend la luminance du fond. Dans ce domaine, trois chercheurs des Universit\u00e9s de Washington, Berkeley et de Microsoft Research ont publi\u00e9 \u201cSoft Scissors<\/a>\u201d en 2007, un algorithme visiblement capable de traiter le difficile cas des cheveux. L\u00e0 aussi, on est pr\u00eat \u00e0 l\u2019adopter !<\/p>\n

 \"Soft<\/a> <\/p>\n

Dans le plus exotique, nous avons le remplacement de visages<\/a> par d\u2019autres dans une photo, qui correspond \u00e0 des usages moins courants, l\u2019usage d\u2019un ou de plusieurs flash pour supprimer les brillances d\u2019objets ou pour reconstituer une texture 3D des objets et aussi le \u201cseam carving<\/a>\u201d, pr\u00e9sent\u00e9 au SIGGRAPH 2007 et  int\u00e9gr\u00e9 notamment dans le plug-in Liquid Rescale<\/a> pour GIMP (qui existe aussi pour Photoshop). Il permet (ci-dessous<\/em>) des \u00e9largissements ou r\u00e9tr\u00e9cissements intelligents des photographies qui pr\u00e9servent les proportions des \u00e9l\u00e9ments qui la composent.<\/p>\n

\"LiquidRescale\"<\/a> <\/p>\n

Sinon, les travaux sur le contr\u00f4le de la profondeur de champ <\/strong>sont le plus souvent bas\u00e9s sur des capteurs ou accessoires de cam\u00e9ras capables d\u2019ajouter \u00e0 la couleur RGB une troisi\u00e8me grandeur, la distance. Et \u00e0 partir de cette information, de reconstituer des images dont ont peut contr\u00f4ler la profondeur de champs (totale ou r\u00e9duite \u00e0 un ou plusieurs \u00e9l\u00e9ments de la photo selon leur distance). Le futur des capteurs est en effet plein de surprises. Ils pourraient un jour capter non seulement la lumi\u00e8re incidente en RGB, mais aussi la distance d\u2019origine, la polarisation, et l\u2019incidence des rayons de lumi\u00e8re re\u00e7us. La \u201cphoto 3D pour tous\u201d pourrait bien arriver un jour !<\/p>\n

Dans les entreprises priv\u00e9es, notons que Microsoft Research investit pas mal dans le domaine, avec la publication de 14 des 108 papiers du SIGGGRAPH en 2007. Nous avons d\u00e9j\u00e0 \u00e9voqu\u00e9 le cas de  Photosynth<\/strong>, lanc\u00e9 en ao\u00fbt dernier. Ils ont aussi commis Photo Collage<\/a>, un logiciel de collage de photos payant \u00e0 $30, mais pas bien extraordinaire). Et aussi, HD View<\/a>, qui rappelle ce que fait Zoomorama <\/strong>pour cr\u00e9er des images zoomables. Ils ont aussi un logiciel permettant de s\u00e9parer automatiquement les photos d\u2019une page scann\u00e9e. Et aussi Photo Clip Art<\/a>, un projet conjoint avec Carnegie Mellon, pour l\u2019ajout d\u2019objets et personnages pris dans une biblioth\u00e8que dans une sc\u00e8ne avec effets d\u2019ombres et perspective. Voir aussi ces diff\u00e9rents progr\u00e8s<\/a> de Microsoft Research des derni\u00e8res ann\u00e9es int\u00e9gr\u00e9s notamment dans feu Microsoft Digital Image Pro (que Microsoft a malheureusement abandonn\u00e9 !). <\/p>\n

De leur c\u00f4t\u00e9, les Adobe Technology  Labs<\/a> investissent aussi dans la recherche, mais communiquent et publient moins dans ce domaine, malgr\u00e9 le leadership de l\u2019\u00e9diteur dans les logiciels graphiques.<\/p>\n

De son c\u00f4t\u00e9, notre nationale INRIA est focalis\u00e9e sur les techniques d\u2019indexation par le contenu, permettant d\u2019am\u00e9liorer les solutions de recherches de similaires que nous avons vu dans le pr\u00e9c\u00e9dent post. C\u2019est l\u2019objet de son laboratoire IMEDIA<\/a>. Avec pas mal de projets associ\u00e9s dans le cadre de Quaero<\/a>.<\/p>\n

Le sc\u00e9nario classique d\u2019ajout de fonctionnalit\u00e9s est en tout cas le suivant : la recherche m\u00e8ne \u00e0 la cr\u00e9ation d\u2019un utilitaire ou d\u2019une startup \u201cfeature company\u201d et puis ensuite, \u00e0 une acquisition de la technologie par un grand \u00e9diteur (soit l\u2019entreprise soit des licences de logiciels ou de brevets). Autre option : la recherche n\u2019aboutit pas \u00e0 une fonctionnalit\u00e9 utile pour tout un chacun et finit dans les tiroirs ou alimente les travaux de recherche suivants. <\/p>\n

Dynamiques de march\u00e9<\/strong><\/p>\n

Voici en vrac cinq tendances dans les usages qui me semblent marquer la photographie num\u00e9rique et ses logiciels :<\/p>\n