Recherche de visages<\/strong><\/p>\n C\u2019est une fonctionnalit\u00e9 de filtrage existante dans Google Images tout comme dans Windows Live Search (une option<\/a> disponible) depuis un an. Pour ce qui est de Google, c\u2019est le r\u00e9sultat d\u2019une acquisition r\u00e9alis\u00e9e en 2006 : Neven Vision. Qui leur a apport\u00e9 un logiciel capable d\u2019extraire des informations des photos et d\u2019identifier par exemple si l\u2019on trouve une ou plusieurs personnes sur une photo. <\/p>\n Sinon, Eyealike<\/a> donne dans la recherche de visages similaires et Polar Rose<\/a>, dans le tagging de visages et leur recherche visuelle. <\/p>\n Recherche de similaires<\/strong><\/p>\n Picitup<\/a><\/strong> propose la reconnaissance de visages et de sc\u00e8nes similaires \u00e0 celui d’une photo donn\u00e9e. L\u2019usage de la beta n\u2019est pas tr\u00e8s probant. On ne sait pas quelle est la part des r\u00e9sultats qui provient du texte et celle qui provient de la recherche dans les images elles-m\u00eames. Isra\u00ebl. Deux gars issus du programme Talpiot qui s\u00e9lectionne et forme les \u00e9lites scientifiques du pays pour son arm\u00e9e, que l’on retrouve ensuite, tel le fondateur de Checkpoint, dans des startups hightech. <\/p>\n Il y aussi Piximilar<\/a> qui r\u00e9alise des recherches d\u2019images similaires par couleurs et par formes, tout comme Gazopa<\/a>, une filiale d\u2019Hitachi r\u00e9cemment lanc\u00e9e et pr\u00e9sent\u00e9e au TechCrunch 50. Dans la m\u00eame veine, Like.com<\/a> (de la soci\u00e9t\u00e9 Riya<\/a>) et Pixta<\/a> propose des recherches de produits similaires dans l\u2019habillement. On est alors dans les applications verticales et plus dans la photographie proprement dite. <\/p>\n Tous ces syst\u00e8mes sont bas\u00e9s sur la cr\u00e9ation de \u201csignatures d\u2019images\u201d calcul\u00e9es de mani\u00e8res diverses et stock\u00e9es sur un nombre r\u00e9duit d\u2019octets (aux alentours d\u2019une centaine). Ces signatures constituent l\u2019index \u00e0 partir duquel sont faites les recherches. <\/p>\n Il reste ensuite \u00e0 trouver le domaine d\u2019application o\u00f9 les recherches vont donner des r\u00e9sultats satisfaisants et o\u00f9 une mon\u00e9tisation du service sera possible. Les solutions de recherches de similaires constituent surtout un business \u201cbtob\u201d, voie emprunt\u00e9e par de nombreuses entrerprises qui ont comme clients les forces de s\u00e9curit\u00e9 ou les ayants droits de contenus photographiques \u00e0 prot\u00e9ger. Elle assure une mon\u00e9tisation plus efficace du service. C\u2019est ainsi le cas de PicScout<\/a><\/strong>, de LTU Technologies<\/a>, une entreprise fran\u00e7aise qui appartient maintenant \u00e0 un groupe japonais. <\/p>\n Recherche invers\u00e9e <\/strong><\/p>\n Tineye<\/a><\/strong> est une sorte de moteur de recherche invers\u00e9 d’image, cr\u00e9\u00e9 par la soci\u00e9t\u00e9 canadienne Id\u00e9e<\/a>. C\u2019est un domaine d\u2019application sp\u00e9cifique de la recherche de similaires vue ci-dessus. On lui fournit une image de son PC ou avec un lien Internet et le service trouve \u00e0 quels endroits sur Internet on la trouve, et m\u00eame avec des versions approchantes. Le service est en b\u00eata. Il a index\u00e9 environ 700 millions d’images (via l\u2019AFP) \u2013 \u00e0 comparer \u00e0 Google Images qui en indexerait plus de 6 milliards. C’est suffisant pour faire quelques tests probants. L\u2019exemple ci-dessous est une photo modifi\u00e9e avec un iPhone de Vladimir Poutine trouv\u00e9e sur Engadget<\/a>. <\/p>\n Le moteur retrouve deux versions non retouch\u00e9es de la photo sur d\u2019autres sites. La technologie sous-jacente est l\u2019une des nombreuses qui permettraient cependant de mettre un peu d\u2019ordre dans nos propres photos. Elle peut aussi servir aux photographes professionnels qui pourront ainsi identifier quels sont les sites qui exploitent leurs travaux sans respecter leurs droits. Cela tombe bien, puisque c\u2019est l\u2019objet du service PixID<\/a> de la m\u00eame soci\u00e9t\u00e9 qui ajoute la presse \u00e9crite au web dans ses recherches.<\/p>\n C\u2019est dans le m\u00eame ordre d\u2019id\u00e9e qu\u2019a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e la startup fran\u00e7aise Milpix<\/strong>, bas\u00e9e sur des travaux de l\u2019INRIA. La technologie semble aller plus loin que celle de TinEye, et peut identifier un objet d\u2019une photo dans des photos le contenant au sein d\u2019autres visuels tout autant que l\u2019original d\u2019une photo retouch\u00e9e. La soci\u00e9t\u00e9 a d\u00e9cid\u00e9 de se focaliser sur un business \u201cbtob\u201d et de cibler le monde de la publicit\u00e9 et de la communication, pour des mesures d\u2019impact, de la veille, identifier le plan m\u00e9dia de clients ou concurrents. <\/p>\n Acc\u00e8s aux banques d\u2019images <\/strong><\/p>\n La grande diversit\u00e9 des bases d\u2019image web 2.0 type Flickr ou professionnelles type Fotolia cr\u00e9ent un besoin de moteurs de recherche sp\u00e9cifiques. Quelques startups se sont cr\u00e9\u00e9es dans ce domaine. A commencer par Xcavator<\/a> qui permet d\u2019acc\u00e9der \u00e0 plusieurs banques de donn\u00e9es comme Fotolia, via recherche textuelle d\u2019image et d\u2019images ressemblantes. Il y a aussi Oskope<\/a>, un moteur de recherche visuel de photos \u00e9crit enti\u00e8rement en Adobe Flash, acc\u00e8de \u00e0 des bases d\u2019images type Flickr et Fotolia. En guise de moteur de recherche, c\u2019est surtout un outil de visualisation sympathique de photos. Mais est-ce bien suffisant pour cr\u00e9er une entreprise ? <\/p>\n![\"EyeAlike\"](\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/eyealike-thumb.jpg\" "\\"EyeAlike\\"")
<\/a> <\/p>\n![\"PolarRose\"](\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/polarrose-thumb.jpg\" "\\"PolarRose\\"")
<\/a> <\/p>\n![\"image\"](\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/image-thumb147.png\")
<\/a><\/p>\n![\"TinEye\"](\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/tineye-thumb.jpg\" "\\"TinEye\\"")
<\/a> <\/p>\n
![\"image\"](\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/image-thumb162.png\" "\\"image\\"")
<\/a> <\/p>\n