{"id":10534,"date":"2015-04-06T10:42:57","date_gmt":"2015-04-06T08:42:57","guid":{"rendered":"http:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/?p=10534"},"modified":"2015-04-12T14:31:04","modified_gmt":"2015-04-12T12:31:04","slug":"derive-exponentielles-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/2015\/derive-exponentielles-1\/","title":{"rendered":"La d\u00e9rive des exponentielles 1\/3"},"content":{"rendered":"<p>Les prospectivistes qui sont nombreux dans les industries high-tech s\u2019appuient souvent sur la notion de progr\u00e8s exponentiel pour justifier leurs oracles. C\u2019est notamment le cas de Ray Kurzweil, dans son fameux \u201c<strong>The Singularity is Near<\/strong>\u201d paru en 2005. Pour lui, le progr\u00e8s scientifique et technique n\u2019est pas lin\u00e9aire mais exponentiel. On d\u00e9part, quand les valeurs sont faibles, on ne le distingue pas du bruit ambiant. Puis \u00e0 force de multiplications, il explose et transforme toutes les industries. Avec au centre de tout, le num\u00e9rique.<\/p>\n<p>Ces th\u00e8ses du progr\u00e8s exponentiel s\u2019appuient sur la Loi de Moore et ses d\u00e9riv\u00e9s (Metcalfe, etc). Il y a en fait trois lois de Moore :<\/p>\n<ul>\n<li>La <strong>premi\u00e8re<\/strong> selon laquelle la densit\u00e9 des semiconducteurs double tous les ans \u00e0 co\u00fbt constant.<\/li>\n<li>La <strong>seconde<\/strong>, la plus souvent \u00e9voqu\u00e9e, selon laquelle le nombre de transistors dans les microprocesseurs sur puce de silicium double tous les deux ans, et pas 18 mois comme souvent r\u00e9p\u00e9t\u00e9.<\/li>\n<li>La <strong>troisi\u00e8me<\/strong> qui est son application\u00a0\u00e0 n\u2019importe quel domaine avec\u00a0une grandeur technique ou \u00e9conomique (co\u00fbt, densit\u00e9, rapidit\u00e9, stockage, etc) qui double ou est divis\u00e9e par p\u00e9riode\u00a0comprise g\u00e9n\u00e9ralement entre 18 et 24 mois.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Certains n\u2019h\u00e9sitent pas \u00e0 extrapoler ces lois \u00e0 d\u2019autres secteurs d\u2019activit\u00e9s et technologies alors qu\u2019il ne s\u2019agit que de conjectures dont la validit\u00e9 est tout \u00e0 fait empirique. D\u2019autres emploient les courbes exponentielles qui les arrangent car on peut jouer avec tout un tas de param\u00e8tres pour faire passer le message. Comme les courbes ne sont pas parfaites, certains analystes inventent des explications empiriques expliquant la non lin\u00e9arit\u00e9 des progressions (<em>ci-dessous<\/em>) par les phases de croissance et de maturit\u00e9 des technologies. Il faudrait dans ce cas faire la distinction entre les technologies disponibles dans des produits courants\u00a0et celles qui sortent des laboratoires de recherche. Le passage \u00e0 l&#8217;industrialisation a souvent \u00e9t\u00e9 un obstacle dans la g\u00e9n\u00e9ralisation de nouvelles technologies. Cela a notamment \u00e9t\u00e9 longtemps le cas des \u00e9crans de TV en technologie OLED.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/WindowsLiveWriter\/Le-hoquet-des-exponentielles_8C2A\/S-Curves2.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" style=\"background-image: none; padding-top: 0px; padding-left: 0px; margin: 10px 0px 10px 10px; display: inline; padding-right: 0px; border-width: 0px;\" title=\"S-Curves2\" src=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/WindowsLiveWriter\/Le-hoquet-des-exponentielles_8C2A\/S-Curves2_thumb.png\" alt=\"S-Curves2\" width=\"360\" height=\"294\" border=\"0\" \/><\/a><\/p>\n<p>Les lois exponentielles s\u2019appliquent \u00e0 tout un tas de domaines, comme le montre le tableau suivant qui liste le nombre de mois entre chaque facteur multiplicateur x2, une fois sur deux\u00a0dans la dimension \u00e9conomique plus que dans la dimension technique. Et le tableau date un peu.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/WindowsLiveWriter\/Le-hoquet-des-exponentielles_8C2A\/DoublingTimes.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" style=\"background-image: none; padding-top: 0px; padding-left: 0px; margin: 10px 0px 10px 10px; display: inline; padding-right: 0px; border-width: 0px;\" title=\"DoublingTimes\" src=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/WindowsLiveWriter\/Le-hoquet-des-exponentielles_8C2A\/DoublingTimes_thumb.png\" alt=\"DoublingTimes\" width=\"320\" height=\"352\" border=\"0\" \/><\/a><\/p>\n<p>Cela aboutit \u00e0 une vision tr\u00e8s lin\u00e9aire et pr\u00e9dictible de l\u2019innovation technologique qui peut en fait aussi bien ralentir qu&#8217;acc\u00e9l\u00e9rer brutalement. Certaines fili\u00e8res peuvent ainsi se satisfaire du respect de cette loi alors que le progr\u00e8s pourrait \u00eatre plus rapide. D\u2019autres se font discr\u00e8tes quand les progr\u00e8s ne suivent plus cette loi. D\u2019o\u00f9 l\u2019int\u00e9r\u00eat d\u2019y voir un peu plus pr\u00e8s.<\/p>\n<p>Je vais prendre ici trois exemples pour examiner ce ph\u00e9nom\u00e8ne : les <strong>microprocesseurs<\/strong>, le <strong>solaire photovolta\u00efque<\/strong> et le <strong>s\u00e9quen\u00e7age de l\u2019ADN<\/strong>. Dans les trois cas, on peut constater que cette loi du progr\u00e8s exponentiel connait des \u201choquets\u201d ou des d\u00e9rives. Ces variations\u00a0peuvent aussi bien ralentir les progr\u00e8s que les acc\u00e9l\u00e9rer au-del\u00e0 de l\u2019exponentielle. Elles donnent notamment lieu \u00e0 des non lin\u00e9arit\u00e9s li\u00e9es aux vari\u00e9t\u00e9s des techniques employ\u00e9es pour faire progresser l\u2019\u00e9tat de l\u2019art.<\/p>\n<p>Dans le cours de cet argumentaire, je vais utiliser des courbes exponentielles r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es \u00e0 droite et \u00e0 gauche. La plupart ne sont pas r\u00e9guli\u00e8rement actualis\u00e9es, ce qui peut cacher parfois d&#8217;autres\u00a0ph\u00e9nom\u00e8nes de divergence dans les courbes. Mais elles font bien passer le message !<\/p>\n<p>Je terminerai avec quelques autres exemples, moins scientifiques, tels que ceux qui concernent les pr\u00e9visions de chiffre d\u2019affaire des startups dans leurs business plans et la confusion qui existe entre deux courbes qui d\u00e9marrent de la m\u00eame mani\u00e8res : les exponentielles et les gaussiennes.<\/p>\n<p><strong>Semiconducteurs<\/strong><\/p>\n<p>Les progr\u00e8s dans ce secteur sont continus depuis des d\u00e9cennies. Ils vont se poursuivre pendant au moins quelques d\u00e9cennies \u00e0 venir, mais de mani\u00e8re probablement plus chaotique que jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent. Les progr\u00e8s dans les semiconducteurs et les microprocesseurs, qui sont les plus complexes d&#8217;entre eux, sont variables. Cela d\u00e9pend de\u00a0la grandeur que l\u2019on mesure. La loi de Moore continue d\u2019\u00eatre v\u00e9rifi\u00e9e au niveau de la densit\u00e9 de transistors et du nombre de transistors par puce. Elle a cependant tendance \u00e0 plafonner dans d\u2019autres dimensions comme la vitesse d\u2019horloge des processeurs.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/WindowsLiveWriter\/Le-hoquet-des-exponentielles_8C2A\/CPU-Scaling.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" style=\"background-image: none; padding-top: 0px; padding-left: 0px; margin: 10px 0px 10px 10px; display: inline; padding-right: 0px; border-width: 0px;\" title=\"CPU-Scaling\" src=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/WindowsLiveWriter\/Le-hoquet-des-exponentielles_8C2A\/CPU-Scaling_thumb.jpg\" alt=\"CPU-Scaling\" width=\"509\" height=\"507\" border=\"0\" \/><\/a><\/p>\n<p>Plusieurs facteurs conditionnent tous ces progr\u00e8s :<\/p>\n<p>Le <strong>niveau d\u2019int\u00e9gration,<\/strong> qui change d\u2019\u00e9chelle environ tous les trois ans. Les microprocesseurs les plus int\u00e9gr\u00e9s en ce d\u00e9but 2015\u00a0sont fabriqu\u00e9s en technologie 14 nm, chez Intel avec sa s\u00e9rie Core M et ses r\u00e9cents Atom x3, x5 et x7. Dans la mobilit\u00e9, le Samsung Galaxy S6 annonc\u00e9 au MWC de Barcelone <a href=\"http:\/\/www.chipworks.com\/en\/technical-competitive-analysis\/resources\/blog\/inside-the-samsung-galaxy-s6\/\">serait bas\u00e9<\/a> sur un chipset\u00a0Exynos 7420 construit en technologie FinFET 14 nm.\u00a0Le processeur A8 de l\u2019iPhone 6 lanc\u00e9 en septembre 2014 est produit chez Samsung\u00a0en technologie 20 nm. Hors Intel, les g\u00e9n\u00e9rations de processeurs mobiles de 2013\/2014 \u00e9taient en technologie 28 nm. La majorit\u00e9 des processeurs mobiles seront en 14 ou 16 nm d&#8217;ici la fin 2015 ou d\u00e9but 2016. On les retrouvera dans les smartphones et tablettes &#8220;mainstream&#8221; en 2016 et pas simplement dans le haut de gamme. A la cl\u00e9 : plus d&#8217;autonomie et de puissance.<\/p>\n<p>Ce processus d\u2019int\u00e9gration prend du temps. Il demande notamment des syst\u00e8mes de gravure \u00e0 ultraviolet en phase liquide capables de limiter les effets de la diffraction de la lumi\u00e8re dans le dessin des transistors sur le silicium. Les syst\u00e8mes dits EUV (Extreme Ultra Violet) doivent prendre le relais pour permettre d\u2019affiner encore plus la gravure. Ils sont complexes \u00e0 mettre au point et le leader du march\u00e9, le hollandais ASML, a plusieurs ann\u00e9es de retard dans sa roadmap. Le processus d\u2019am\u00e9lioration du niveau d\u2019int\u00e9gration de la fabrication des microprocesseurs est tr\u00e8s lent et it\u00e9ratif, comme d\u00e9crit dans ma <a href=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/2014\/decouverte-fab-stmicroelectronics-1\/\">s\u00e9rie d\u2019articles<\/a> sur la visite de l\u2019unit\u00e9 de fabrication Crolles 300 de STMicroelectronics. Comme l\u2019EUV n\u2019est pas encore au point, les fondeurs utilisent le proc\u00e9d\u00e9 du multi-patterning consistant \u00e0 graver en plusieurs fois des sillons non adjacents dans le silicium. Limitant les risques de recouvrement entre sillons, cela reste cependant un pis-aller.<\/p>\n<p>Depuis le 28 nm, Intel, TSMC et Samsung utilisent\u00a0des transistors mont\u00e9s \u201cverticalement\u201d (les \u201cFinFET\u201d) et avec des portes en mat\u00e9riaux alternatifs comme le Silicium-Germanium. A ce niveau d\u2019int\u00e9gration, la m\u00e9canique quantique, les ph\u00e9nom\u00e8nes de fuite de courant et les effets thermiques peuvent jouer des tours \u00e0 la loi de Moore et bloquer la course \u00e0 l\u2019int\u00e9gration. Quid des atomes ? On n\u2019a pas encore atteint leur taille puisque 1 nm = 4 atomes de silicium cristallin. Mais on s\u2019en rapproche !\u00a0Les roadmaps des fondeurs pr\u00e9voient de descendre jusqu\u2019\u00e0 5 nm.<\/p>\n<p>La <strong>vitesse de commutation des transistors <\/strong>qui d\u00e9pend notamment de la nature du di\u00e9lectrique qui forme la grille d\u2019un transistor. Elle commande le passage du courant entre la source et le drain. C\u2019\u00e9tait historiquement de l\u2019oxyde de silicium. On utilise aujourd\u2019hui de l\u2019oxyde de hafnium ou de zirconium. Dans un futur ind\u00e9termin\u00e9, on pourra passer au graph\u00e8ne, des cristaux savamment arrang\u00e9s d\u2019atomes de carbone pur. Il pr\u00e9sentent la particularit\u00e9 d&#8217;avoir des \u00e9lectrons tr\u00e8s mobiles. Ceux-ci permettront d\u2019augmenter la fr\u00e9quence de commutation des transistors et de passer de 3 GHz \u00e0 plus de 50 GHz, voire m\u00eame d&#8217;atteindre 400 GHz. Le jour o\u00f9 l\u2019on saura faire cela, on gagnera quelques ann\u00e9es dans l\u2019application de la loi de Moore du c\u00f4t\u00e9 non pas de la densit\u00e9 mais de la puissance de calcul. Et on red\u00e9marrera\u00a0un autre cycle, celui de la miniaturisation. L\u2019autre axe de progr\u00e8s r\u00e9side dans l\u2019optronique qui est aussi capable de commuter des circuits \u00e0 50 GHz et \u00e0 faire transiter de tr\u00e8s gros volumes d\u2019information. L&#8217;optronique est pour l&#8217;instant en retard d&#8217;environ deux d\u00e9cennies au niveau de l&#8217;int\u00e9gration par rapport aux transistors CMOS.\u00a0Nous sommes ici aux tous d\u00e9buts d\u2019une <a href=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/2013\/comment-alcatel-lucent-augmente-debits-internet-2\/\">autre exponentielle<\/a>\u00a0!<\/p>\n<p>La <strong>consommation \u00e9lectrique <\/strong>qui peut baisser avec les deux techniques pr\u00e9c\u00e9dentes, \u00e9ventuellement accompagn\u00e9es du proc\u00e9d\u00e9 du SOI (Silicon on Insulator) lanc\u00e9 par le fran\u00e7ais SOITEC et utilis\u00e9 par STMicroelectronics et sous licence par Samsung. C\u2019est un sujet critique o\u00f9 la loi de Moore n\u2019a pas l\u2019air de trop s\u2019appliquer. On le voit \u00e0 la difficult\u00e9 qu\u2019a Intel \u00e0 baisser la consommation de ses processeurs. Il est difficile aujourd\u2019hui de trouver un laptop avec plus de 10 heures d\u2019autonomie, m\u00eame avec un Core M ou un Atom x3\/5\/7 grav\u00e9s en 14 nm. Baisse de consommation des processeurs aidant, le probl\u00e8me se d\u00e9place progressivement vers d&#8217;autres composants avec, en premier, les \u00e9crans LCD dont le r\u00e9tro\u00e9clairage, m\u00eame en LED, consomme encore pas mal d&#8217;\u00e9nergie.<\/p>\n<p>Le <strong>multic\u0153ur <\/strong>reste le moyen le plus utilis\u00e9 d\u2019augmenter la puissance des microprocesseurs. Ce n\u2019est plus une question de gravure mais de logique. On r\u00e9partit les traitements sur plusieurs c\u0153urs ou bien g\u00e9n\u00e9riques (dans le CPU) ou sp\u00e9cifiques (GPU pour le graphisme, codecs vid\u00e9o et audio, fonctions r\u00e9seau ou s\u00e9curit\u00e9). Le facteur limitant\u00a0est li\u00e9 aux logiciels qu\u2019il est difficile de r\u00e9partir automatiquement, surtout sur les c\u0153urs du\u00a0CPU. C\u2019est ce qui explique la relative futilit\u00e9 de ces chipsets \u00e0 CPU \u00e0 huit\u00a0c\u0153urs que l\u2019on trouve maintenant dans les smartphones alors que l\u2019on n&#8217;est pas en mesure\u00a0de r\u00e9partir une application mobile courante sur plus de deux c\u0153urs avec les outils de d\u00e9veloppement actuels. Et comme on n\u2019utilise g\u00e9n\u00e9ralement qu\u2019une application \u00e0 la fois sur mobile, un bon nombre de c\u0153urs restent inutilis\u00e9s.<\/p>\n<p>Reste \u00e0 savoir si tous ces progr\u00e8s technologiques sont per\u00e7us par les utilisateurs. Est-ce qu\u2019un micro-ordinateur d\u2019aujourd\u2019hui est significativement plus rapide qu\u2019un micro-ordinateur d\u2019il y a 10 ou 20 ans ? On manque de rep\u00e8res pour s\u2019en rendre compte. On peut juste noter que l\u2019on g\u00e8re plus de photos et de vid\u00e9os qu\u2019avant avec et que tout est plus facile d\u2019acc\u00e8s via les r\u00e9seaux haut-d\u00e9bit. M\u00eame remarque sur les smartphones : le processeur d\u2019un iPhone 6 est plus de cinquantaine fois plus rapide que celui des premiers iPhone. Le per\u00e7oit-on pour autant ? Pas forc\u00e9ment car si le mat\u00e9riel \u00e9volue bien, le logiciel a du mal \u00e0 suivre. Ou tout du moins, il prend ses aises avec l\u2019abondance de ressources mat\u00e9rielles. Les langages compil\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 progressivement remplac\u00e9s par des langages interpr\u00e9t\u00e9s notamment dans l\u2019Internet (PHP, JavaScript). Les micro-ordinateurs, les mobiles et les tuyaux se remplissent comme une baignoire \u00e0 raz-bord quelle que soit la capacit\u00e9 disponible.<\/p>\n<p>Une exponentielle est souvent pr\u00e9sent\u00e9e sous forme de droite. Pour ce faire, on utiliser une \u00e9chelle logarithmique dans les ordonn\u00e9es (Y), celle des abscisses restant lin\u00e9aire pour les ann\u00e9es (X). C\u2019est le cas de la courbe ci-dessous qui fait un parall\u00e8le entre la puissance des processeurs au travers des \u00e2ges et celle du cerveau humain. Ce genre de courbe n\u2019a pas beaucoup de sens car on compare des\u00a0puissances brutes et\u00a0pas des\u00a0architectures.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/WindowsLiveWriter\/Le-hoquet-des-exponentielles_8C2A\/computer-power-future.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" style=\"background-image: none; padding-top: 0px; padding-left: 0px; margin: 10px 0px 10px 10px; display: inline; padding-right: 0px; border-width: 0px;\" title=\"computer-power-future\" src=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-content\/WindowsLiveWriter\/Le-hoquet-des-exponentielles_8C2A\/computer-power-future_thumb.jpg\" alt=\"computer-power-future\" width=\"609\" height=\"388\" border=\"0\" \/><\/a><\/p>\n<p>Un cerveau ne fonctionne pas du tout comme un ordinateur actuel. Comparer les deux revient \u00e0 mettre en regard la capacit\u00e9 de vol d\u2019un porte-avions et des avions qu\u2019il transporte. M\u00eame si on voit bien des porte-avions voler dans The Avengers ! Un cerveau est un ordinateur ultra-lent tournant \u00e0 environ 100 Hz mais massivement parall\u00e8le et hyperconnect\u00e9, le tout avec 100 milliards de neurones et 1000 fois plus de synapses les reliant entre eux. Le tout est associ\u00e9 \u00e0 une floraison de capteurs \u00e0 faire p\u00e2lir n\u2019importe quel objet connect\u00e9. Ils nous fournissent non pas cinq sens, <a href=\"http:\/\/www.todayifoundout.com\/index.php\/2010\/07\/humans-have-a-lot-more-than-five-senses\/\">mais 18<\/a>. Si on ne prend que l\u2019\u0153il humain, il est connect\u00e9 au cerveau par le nerf optique avec un million de connexions parall\u00e8les. Un capteur CMOS de smartphone est connect\u00e9 au CPU via trois fils, avec une s\u00e9rialisation totale de l\u2019image (comme dans le bus <a href=\"http:\/\/www.ovt.com\/download_document.php?type=document&amp;DID=63\">SCCB<\/a> chez Omnivision). Le cerveau parall\u00e9lise donc massivement les liaisons avec les capteurs. Les capteurs du futur auront peut-\u00eatre des architectures de bus compl\u00e8tement diff\u00e9rentes des architectures s\u00e9rialis\u00e9es actuelles !<\/p>\n<p>Bref, comparer la puissance d\u2019un ordinateur avec celle du cerveau n\u2019a pas beaucoup de sens car on ne compare pas des architectures \u00e9quivalentes. La question est de savoir comment l\u2019architecture du cerveau pourra \u00eatre plus ou moins imit\u00e9e dans des ordinateurs.<\/p>\n<p>Aujourd\u2019hui, on sait reproduire des fonctions isol\u00e9es du cerveau, une par une et de mani\u00e8re limit\u00e9e. On bute sur l\u2019int\u00e9gration et sur la gestion des ambigu\u00eft\u00e9s, un blocage classique dans la reconnaissance de la parole ou l\u2019interpr\u00e9tation des images. M\u00eame si la derni\u00e8re fonction de d\u00e9tection de sport jou\u00e9 dans les vid\u00e9os lanc\u00e9e par Facebook va en surprendre quelques-uns. Ce n\u2019est pas de l\u2019intelligence. Ce sont des morceaux d\u2019algorithmes en pi\u00e8ces d\u00e9tach\u00e9es que les logiciels ne savent pas encore bien int\u00e9grer.<\/p>\n<p>Dans le m\u00eame temps, les ordinateurs savent faire un tas de choses qui sont totalement inaccessibles au cerveau humain. Comme le calcul mental qui a ses limites chez nous et n&#8217;en a quasiment aucune dans l\u2019ordinateur. Le calcul est-il une forme d\u2019intelligence ? Qu\u2019est-ce que l\u2019intelligence d\u2019ailleurs ? Question aussi bien technique que philosophique ! Si l\u2019on ne rentre pas dans des consid\u00e9rations religieuses sur l\u2019origine de l\u2019\u00e2me et de la conscience, et en adoptant une vision \u201cm\u00e9canique\u201d et \u201cchimique\u201d de l\u2019intelligence, on peut cependant anticiper\u00a0que l\u2019homme sera un jour capable de la reproduire avec des machines.<\/p>\n<p>Les progr\u00e8s \u201cKurzweiliens\u201d qui verront les ordinateurs se rapprocher du cerveau humain devront cependant faire appel \u00e0 des architectures nouvelles et\u00a0\u00e0 des combinaisons d\u2019architectures compl\u00e9mentaires. Il y aura notamment les <strong>r\u00e9seaux synaptiques <\/strong>pour imiter les connexions multiples des synapses dans le cerveau et les <strong>ordinateurs quantiques <\/strong>pour d\u00e9passer de tr\u00e8s loin le cerveau humain dans la recherche de patterns par la force brute (d\u00e9cryptage, statistiques, moteurs de recherche, reconstitution de puzzles complexes comme dans le s\u00e9quen\u00e7age de l\u2019ADN). On sortira alors de l&#8217;exponentielle dans laquelle on est un peu coinc\u00e9s, celle des microprocesseurs \u00e0 transistors CMOS.<\/p>\n<p>En r\u00e9sum\u00e9 sur les semiconducteurs :<\/p>\n<ul>\n<li>Les <span style=\"text-decoration: underline;\">ralentisseurs de l\u2019exponentielle<\/span> sont les effets de la m\u00e9canique quantique, les effets thermiques et de fuite en dessous de 5 nm pour les technologies CMOS actuelles.<\/li>\n<li>Les <span style=\"text-decoration: underline;\">acc\u00e9l\u00e9rateurs de l\u2019exponentielle<\/span> sont les grilles de transistor en graph\u00e8ne pour augmenter radicalement la \u201cclock\u201d des processeurs, les calculateurs utilisant l\u2019optronique pour faire de m\u00eame, les architectures massivement parall\u00e8les, les ordinateurs synaptiques, les r\u00e9seaux neuronaux et les ordinateurs quantiques.<\/li>\n<\/ul>\n<p>____________________<\/p>\n<p>Dans la <a href=\"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/2015\/derive-exponentielles-2\/\">seconde partie de cet article<\/a>, nous irons voir ce qu\u2019il en est du c\u00f4t\u00e9 du solaire photovolta\u00efque. Son co\u00fbt a baiss\u00e9 tr\u00e8s rapidement mais pas forc\u00e9ment du fait de progr\u00e8s\u00a0technologiques.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les prospectivistes qui sont nombreux dans les industries high-tech s\u2019appuient souvent sur la notion de progr\u00e8s exponentiel pour justifier leurs oracles. C\u2019est notamment le cas de Ray Kurzweil, dans son fameux \u201cThe Singularity is Near\u201d paru en 2005. Pour lui, le progr\u00e8s scientifique et technique n\u2019est pas lin\u00e9aire mais exponentiel. On d\u00e9part, quand les valeurs [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1057,1909,1570],"tags":[260,221,2339,2341,2340,2338,821],"class_list":["post-10534","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-cleantechs","category-composants-loisirs-numeriques","category-sante","tag-intel","tag-photovoltaique","tag-polycristallin","tag-ray-kurzweil","tag-silicium","tag-solyndra","tag-st-microelectronics"],"views":41891,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10534","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10534"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10534\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10534"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10534"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10534"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}