{"id":102,"date":"2006-08-30T16:51:24","date_gmt":"2006-08-30T14:51:24","guid":{"rendered":"http:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/2006\/marketing-viral-inattendu\/"},"modified":"2006-08-30T19:36:28","modified_gmt":"2006-08-30T17:36:28","slug":"marketing-viral-inattendu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oezratty.net\/wordpress\/2006\/marketing-viral-inattendu\/","title":{"rendered":"Marketing viral et recommandations"},"content":{"rendered":"

Le cofondateur de U.[Lik]<\/a>, Rapha\u00ebl Labb\u00e9, est devenu en un peu plus d’un an un cador du marketing de la recommandation. Sa connaissance du sujet, de la concurrence (de son site de suggestions culturelles) et des ph\u00e9nom\u00e8nes associ\u00e9s est \u00e9tonnante. Pour faire conna\u00eetre U.Lik, il contribue \u00e0 la r\u00e9flexion sur le sujet. Cela compl\u00e8te le site<\/a> lui-m\u00eame ainsi que le blog destin\u00e9 aux utilisateurs<\/a> du site.<\/p>\n

Il est ainsi frappant de constater que les sites de recommandations ou logiciels se d\u00e9veloppent dans tous les sens, en pleine “bulle web 2.0”. Rapha\u00ebl les piste en permanence. C’est le cas d’Aggregate Knowledge<\/a>, financ\u00e9 aux USA par Kleiner Perkins<\/a> (l’un des VCs les plus prestigieux de la Silicon Valley qui aligne notamment comme partners John Doer, l’ancien Pr\u00e9sident d’Oracle Ray Lane ou encore Russel Siegelman, cr\u00e9ateur de l’activit\u00e9 MSN chez Microsoft). Mais c’est un business diff\u00e9rent: ils fournissent du logiciel pour les sites Web pour analyser le comportement des visiteurs et leur proposer un contenu personnalis\u00e9 et optimis\u00e9. Un business pas \u00e9vident mais bien diff\u00e9renci\u00e9 par rapport aux sites Web sp\u00e9cialis\u00e9s dans la recommandation.<\/p>\n

Une question qui se pose est de savoir s’il est pr\u00e9f\u00e9rable de faire appel \u00e0 un site externe (comme U.[Lik]) pour obtenir des recommandations ou d\u00e9velopper en interne sa propre solution. Tout d\u00e9pend du p\u00e9rim\u00e8tre de produits consid\u00e9r\u00e9. Si il est g\u00e9n\u00e9rique (films, livres), il est commun \u00e0 tous les sites de vente en ligne et donc une mutualisation fait sens. S’il est sp\u00e9cifique au vendeur en ligne, alors il a int\u00e9r\u00eat \u00e0 internaliser sa gestion des recommendations avec une solution telle que celle de Aggregate Knowledge.<\/p>\n

L’autre question est de savoir si les pr\u00e9f\u00e9rences des utilisateurs sont capt\u00e9es de fa\u00e7on explicite (comme dans U.Lik, Criteo ou Zlio) ou si elles le sont de fa\u00e7on implicite en “pistant” le comportement d’un Internaute dans un ou plusieurs sites web. La fourniture d’informations explicites dans la dur\u00e9e est conditionn\u00e9e par la valeur apport\u00e9e par le site. Le consommateur doit s’y retrouver. Et cela milite pour des solutions ind\u00e9pendantes et \u00e0 large bande pour \u00e9viter les redondances. Ce qui m’am\u00e8ne \u00e0 trouver que les sites de recommendation trop sp\u00e9cialis\u00e9s risquent de s’user (et d’user leurs utilisateurs) \u00e0 la longue.<\/p>\n

Je trouve le site U.Lik<\/a> bien pens\u00e9 car il traite des go\u00fbts culturels de mani\u00e8re globale, sans trop se soucier du m\u00e9dium (film, livre, etc). M\u00eame si le site est un peu plus complexe \u00e0 utiliser que la moyenne, il est tr\u00e8s prometteur et ses usages sont tr\u00e8s diversifi\u00e9s. On peut ainsi comparer les go\u00fbts de plusieurs membres du site, identifier des cadeaux \u00e0 proposer \u00e0 un ami, trouver un film \u00e0 voir qui contente un groupe d’amis, etc. (OK, je suis juge et partie puisque membre du board d’U.Lik…<\/em>).<\/p>\n

Rapha\u00ebl a r\u00e9alis\u00e9 r\u00e9cemment un panorama de ce ph\u00e9nom\u00e8ne du marketing de la recommendation. Dans un article qui a d’ailleurs connu un chemin \u00e9tonnant. Un certain Emmanuel Fraysse du site marketingrama.com invite Rapha\u00ebl pour cobloggeur sur ce th\u00e8me. Rapha\u00ebl Labb\u00e9 travalle alors avec Emmanuel et Damien de Bligni\u00e8res (Business Developper du prestataire de services marketing First-Coffee<\/a>) pour cr\u00e9er un article. Au finish, Emmanuel et Rapha\u00ebl r\u00e9alisent la quasi totalit\u00e9 de ce document qui sort d\u00e9but juillet 2006 sur le site MarketingRama<\/a>. On reconnait d’ailleurs bien la patte de Rapha\u00ebl dans cet article car il reprend son style r\u00e9dactionnel et la feuille de style de son business plan et de tous les documents internes \u00e0 U.[Lik]. Quelques jours plus tard, Damien publie le m\u00eame article sur son blog<\/a>. Les co-auteurs sont toujours cit\u00e9s, mais passent du d\u00e9but \u00e0 la fin de l’article. Troisi\u00e8me \u00e9pisode, Criteo cite l’article sur son blog<\/a> en citant uniquement Damien de Bligni\u00e8res. Or Criteo est un site concurrent de U.[Lik]. Et l’article cite \u00e0 la fin le cas d\u00e9taill\u00e9 d’U.[Lik]. Pas mal! Bon, les approches de U.[Lik] et Criteo sont diff\u00e9rentes. Criteo se focalise sur les films, U.[Lik] couvre toute l’\u00e9tendue du champ culturel avec livres, films, villes, sites web. U.[Lik] d\u00e9veloppe par ailleurs une approche communautaire et permet l’identification de profils d’Internautes ayant des go\u00fbts similaires). Dans l’histoire, les contributeurs de Criteo n’ont pas du constater que l’auteur principal de l’article qu’ils citaient provenaient de l’un de leurs concurrents.<\/p>\n

Pas vraiment de quoi fouetter un chat. Mais cela montre que les sources que l’on cite dans un blog ou sur le Web en g\u00e9n\u00e9ral ne sont pas toujours celles que l’on croit et que l’on ne passe jamais assez de temps pour les v\u00e9rifier. Comme quoi la recommandation a des limites insoup\u00e7onn\u00e9es!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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