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Il est de bon ton de déclarer de manière péremptoire que les GAFA et autres BATX dominent le monde de l’IA et ont accès à un tombereau de données qui leur permettent de l’entraîner et que cela leur assure, ipso-facto, un leadership incontestable dans tous les domaines et tous les métiers, au point de menacer tous les grands acteurs des marchés verticaux.
Au risque d’enfoncer des portes ouvertes, je voudrais contrer cela et expliquer pourquoi cette peur est en grande partie infondée. Elle est notamment liée à une méconnaissance des outils et modèles de l’IA et des données qui les alimentent. Elle relève aussi d’une vision simpliste des applications et de la portée de l’IA d’aujourd’hui et de son incarnation la plus courante, le machine learning.
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Cela fait maintenant près de deux ans que je découvre le champ de l’informatique quantique et partage avec vous ce que j’en découvre.
Je me suis attaqué à ce sujet assez complexe pour en comprendre les tenants et aboutissants. Mais aussi parce que j’avais l’impression qu’il était encore suffisamment immature pour être porteur d’opportunités pour l’économie française, ses chercheurs et ses startups deep techs.
On peut faire un parallèle avec l’état de l’intelligence artificielle avant 2011, l’année de la victoire d’IBM Watson au jeu Jeopardy qui avait marqué les esprits. S’en était suivie l’explosion cambrienne du deep learning incarnée par les prouesses de la reconnaissance d’image apparues en 2012 puis par la victoire de DeepMind AlphaGo en 2016. L’IA suit son cours, est adoptée par les entreprises, fait l’objet de comparaisons planétaires avec le rappel de la domination des USA et de la Chine, qui existent même sans l’IA.
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J’ai publié une longue série de 18 articles du 15 juin au 21 septembre 2018 pour vous aider à comprendre l’informatique quantique. Elle avait démarré avec Pourquoi et s’était terminée avec Société. C’est la série la plus longue que j’ai eu l’occasion de publier sur ce blog depuis sa création en 2006. C’était aussi la plus difficile à rédiger car le contenu est parfois assez ardu. Rassurez-vous, c’était ardu pour moi, et pas que pour vous, les lecteurs !
Voici venu le temps de la compilation de ces articles en un ebook comme le veut la tradition des contenus en open source sur ce blog avec les Rapports sur le CES, le Guide des Startups, Les Usages de l’intelligence artificielle et De l’Astronomie à l’entrepreneuriat.
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