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Il est de bon ton de déclarer de manière péremptoire que les GAFA et autres BATX dominent le monde de l’IA et ont accès à un tombereau de données qui leur permettent de l’entraîner et que cela leur assure, ipso-facto, un leadership incontestable dans tous les domaines et tous les métiers, au point de menacer tous les grands acteurs des marchés verticaux.
Au risque d’enfoncer des portes ouvertes, je voudrais contrer cela et expliquer pourquoi cette peur est en grande partie infondée. Elle est notamment liée à une méconnaissance des outils et modèles de l’IA et des données qui les alimentent. Elle relève aussi d’une vision simpliste des applications et de la portée de l’IA d’aujourd’hui et de son incarnation la plus courante, le machine learning.
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Comme chaque année depuis 2008, je profite du calme des fêtes de fin d’année avant le rush du CES de Las Vegas pour me poser un peu et compulser les prévisions sur l’année qui va démarrer. Bref, je compile les prévisions des autres, qui sont de plus en plus des compilations de prévisions. J’en suis donc à faire des méta-méta-prédictions ! Voici les épisodes précédents pour 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009 et 2008. L’idée est d’éviter de prendre cela trop au sérieux.
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Voici une tradition de fin d’année qui ne se refuse pas : la compilation des prévisions les plus loufoques de l’année à venir. L’inventaire est infini tant les experts de tout poil du monde entier s’en donnent à cœur joie pour vous faire croire qu’ils ont modélisé au quantum près tous les faits et gestes de l’humanité pour en prédire le comportement à l’échelle individuelle comme globale. Les prédictions mélangent des biais cognitifs divers, des tendances déjà lancées, des hypothèses farfelues et des désirs pris pour des réalités futures. Mais prédire le futur reste un art utile pour certains métiers, comme pour les entrepreneurs et les politiques. Persistance oblige, je m’étais déjà livré à cet exercice pour 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009 et 2008 !
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